基本情况

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姓名：王策 性别：男 出生年月：1990-7-20
籍贯：浙江丽水 政治面貌：中共党员
联系电话：13401154662 电子邮件：wangce710@163.com
研究方向：资源与环境政策、投入产出分析
地址：北京市海淀区中关村南大街5号bob手机在线登陆管理与经济学院，100081

教育经历

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2012.09—至今 bob手机在线登陆 管理与经济学院 能源与气候经济博士研究生（硕博连读）
2008.09—2012.06 北京科技大学 数理学院 数学与应用数学专业 本科
2008.09—2012.06 北京科技大学 东凌经济管理学院 工商管理专业 双学位

荣誉奖励

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2013年研究生国家奖学金
2013年校优秀研究生
2010年社会实践团队铜奖
2009-2010学年 校优秀三好学生；
2009、2010两年 “社会实践先进个人”荣誉称号；
2008-2009学年 校优秀共青团干部；

研究经历

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2014.05第一届全国青年能源环境政策与管理学术会议
作题为“考虑有偏性技术进步的结构分解方法及能源强度分解研究”的学术报告；
2012.10第六届能源资源开发利用战略研讨会暨社会经济复杂系统建模学术研讨会
作题为“The fluctuations of China's energy intensity: Biased Technical Change”的学术报告；
2011.01~北京市哲学社会科学项目：北京市能源消耗与碳排放的历史特征及节能减排对策研究（NO: 11JGC105）
负责能源消耗与经济结构变动等研究工作；
2011.01~2013.12国家自然科学基金重大国际合作项目：气候变化对社会经济系统易损性影响分析方法及其应用研究（NO: 71020107026）
开发中国能源环境政策分析（CEEPA）系统；
开发中国能源经济数字图解（CEEIG）系统；
设计能源经济数据平台（EEDP）；
整合CEEPA、CEEIG和EEDP为国家能源模型集成平台（iNEMS）；
2011.01~2012.12中国教育经济信息网（CEE）农村义务教育经费保障新机制管理系统
负责应用GIS技术开发项目；
2010.07-2010.09“学长护航，走好大学路”大学生暑期生活调查
作为负责人，组织策划社会实践，带领团队获得校社会实践团队铜奖；

已发表论文

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[1] Wang, C., Liao, H., Pan S. Y., Zhao L. T., Wei Y. M. 2014. The fluctuations of China's energy intensity: Biased Technical Change. Applied Energy, 135: 407-414.
[2] Liao, H., Xu, Z. Y., Wang, C. 2014. Divisia Method with Biased Technical Change and Decomposition of the Changes in Energy Intensity. Transactions of Tianjin University, 20(1): 72-78.
[3] Liang, Q. M., Yao, Y. F., Zhao, L. T., Wang, C., Yang, R. G., Wei, Y. M. 2014. Platform for China energy & environmental policy analysis: a general design and its application. Environmental Modelling & Software, 51: 195-206.
[4] Liao, H., Wang, C., et al. 2013. Structural decomposition analysis on energy intensity changes at regional level. Transactions of Tianjin University, 19(4): 287-292.

软件著作权

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2014
2014.06 CEEP能源经济数据平台 (NO: 0752915);
2014.06 中国碳强度减排目标区域分解系统CRCIA (NO: 0751803);
2014.04 中国碳配额分配多目标优化系统CCAAS (NO: 0718090);

2012
2012.03 石油市场风险预测系统OMRFS (NO: 0391246);
2012.03 中国能源环境政策模拟分析系统CEEPA (NO: 0391244);
2012.03 石油进口动态套期保值系统COIHDSS (NO: 0385048);
2012.03 石油价格预测多目标分析平台MAPFOPF (NO: 0384670);
2012.03 中国能源需求预测系统CEDAS (NO: 0384052);