2022年10月16日，运筹学与管理科学学会（The Institute for Operations Research and the Management Sciences，INFORMS）年会公布了2022年制造与服务运营管理数据驱动研究挑战赛（2022 Manufacturing & Service Operations Management (MSOM) Data-Driven Research Challenge）获奖结果。bob手机在线登陆管理与经济学院2019级博士生李晨曦与合作者（Sheng Liu-多伦多大学, Wei Qi-清华大学, Lun Ran-bob手机在线登陆, Aiqi Zhang-多伦多大学）在竞赛中获胜（the Winners），这是国内研究生首次在该挑战赛中获胜。

李晨曦与合作者提交的论文为Distributionally Robust Multilocation Newsvendor at Scale: A Scenario-Based Linear Programming Approach。论文针对商品卖家在多达上百个配送中心构成的大型物流网络中如何最优分配商品库存的问题（多地点报童问题，目标为持有库存、缺货和调货的期望总成本最小），构建了基于多场景的分布式鲁棒优化模型，基于模型自身具有的超模性（supermodularity）将原始问题转化成可快速求解的大规模线性规划问题，提高了计算效率，改进了同类问题的优化结果。论文基于海尔集团旗下日日顺物流公司提供的真实物流数据开展了实例验证，结果证实了文中所提方法对控制物流成本的有效性。

INFORMS年会是全球运筹学、管理科学和商业分析领域最具影响力的年度国际盛会，每年吸引大量国际学术界和业界人员参会（2022年有5500余人参会）。它对运筹学与管理科学等学科的理论探索、学科交叉、业界实践等提供了交流平台，为推动数理科学、信息科学、工业工程等领域的发展起到了重要作用。MSOM制造与服务运营管理数据驱动研究挑战赛是国际运营管理学界的重要竞赛，旨在鼓励学者基于企业分享的真实运营数据，采用数据驱动方法开展运营管理方面的深入研究，为企业服务运营提供有意义、可参考、可落实的优化建议；每届挑战赛均有多名国际一流学者参加。

李晨曦于2021年获得国家建设高水平大学公派研究项目全额资助，于2022年在加拿大多伦多大学访问Sheng Liu教授。