一、项目介绍

新冠疫情期间，在保障防控的同时，为使学生持续享受国外的优质资源，体验国外的教学模式，拓展思维方法。2022年我校与集思未来教育机构合作，将于2022年暑期组织基于研究导向型的远程在线科研项目，旨在利用先进的在线技术平台，为学生提供更为灵活和可持续的课程参与模式，以满足不同领域学生在特殊时期的专业学习需求，最大限度丰富学生的学习体验。

更多项目信息请见附件：2022年暑期集思未来教育机构国际化研究导向型科研项目课题介绍。

二、课程设置

1.我校从众多的研究课题中遴选了以下18个专业课题方向供我校学生选择，同学们可选择其一参加。项目大纲、研究背景资料、教授简历及过往科研成就等信息可查看附件内容。

序号	开始时间	专题方向	课题名称
1	7月3日	电子工程 模拟电路	密集项目：基于CMOS半导体技术的模拟集成电路开发
2	7月9日	计算机 算法	基于去中心化、分布式及云计算的人工智能算法优化
3	7月9日	电子工程	基于量子点、石墨烯等二维纳米电子材料的AI芯片设计
4	7月9日	金融市场	金融市场分析：资产定价实训与投资组合管理研究
5	7月9日	材料工程	生物纳米材料工程研究
6	7月16日	概率论 统计学	概率论与统计学及其在最优化模型中的应用
7	7月16日	航空与 机械工程	空间可展开结构前沿技术分析研究
8	7月16日	软件工程	基于Amazon AWS等云计算平台的人工智能软件开发研究
9	7月16日	市场营销	成就多芬Dove家化半世纪经久不衰的品牌战略分析研究
10	7月16日	电气工程 自动化	智能电网、现代电能输送系统与前沿电力电子技术研究
11	7月16日	数据库 信息系统	搜索引擎核心技术：高性能数据库系统设计与可靠性管理
12	7月16日	金融 经济学	时间序列在经济数据与股票市场中的预测与研究
13	7月23日	物理	高能物理课题： 大型强子对撞机背后的奥秘探究
14	7月23日	化学	分析化学传感技术在分子检测中的应用研究
15	8月6日	金融数学	统计模拟方法、Python在金融市场预测及衍生品定价中的应用
16	8月6日	材料科学 与工程	分子动力学、蒙特卡洛方法等理论的应用研究
17	8月13日	机械工程	车辆与飞机空气动力学数值分析探究
18	8月13日	脑机接口	电子信息、人工智能与脑机接口系统开发

2.授课形式：

导师实时在线直播授课+项目录播先修课；30人小规模课堂授课；包括但不限于课上问答互动、课后OfficeHour答疑互动以及线上教务平台问答互动等。

3.课时安排：

项目共6-12周，72课时。包含在线直播（62课时）以及录播先修课（10课时）。在线直播包括：教授授课（30课时）、Mentor授课（14课时）、助教授课（9课时）、论文辅导（9课时）。

4.上课时间：

前7周/4周为科研阶段：主导师每周六和周日的早晨或晚上各1次课，每周周中答疑 Office Hour （根据学生实际情况确认）；

后5周/2周为论文辅导阶段：线上论文辅导根据学生实际情况确认上课时间。

三、报名条件

1.我校全日制在校本科生；

2.语言要求：托福80，或雅思6.0，或大学英语四级500、或大学六级470；

注：若无以上符合要求的语言成绩，可申请参加项目方组织的笔试或面试。

3.学习成绩优良，建议GPA3.0及以上；

四、项目时间

1.项目开课日期：2022年7月3日至2022年8月13日（开课时间根据所选具体项目确定，论文投递需要额外1-2个月时间）；

2.项目报名截止日期：2022年6月10日（若部分项目提前满班，则根据学生需求进行调剂或增开）。

五、项目费用

1.项目费用共计19800元人民币（其中费用包含论文辅导和发表指导，不包括论文版面费）；

2.资助：学校拟对参加并完成项目提交学习报告的学生予以部分资助（请于项目结束后三周内在报名系统中提交学习报告）。

六、报名方式

1.参加项目的同学需登录本科生国际交流项目报名系统进行报名；

2.参加项目的同学需在报名系统中生成“学生短期境外学习或活动备案表”，由学院辅导员和教学副院长认可签字后在系统中上传PDF版。

七、项目咨询

1.教务部杨老师，电话：010-81382922；

2.集思未来教育陈老师，

电话：15801425396（同微信），

邮箱：hongling.chen@gecacademy.cn

教务部国际教育室

2022年3月21日