1、姓名：李勤 学位：博士 职称：教授

2、联系方式

地址：bob手机在线登陆 生命学院

邮编：100081

电话：13693067129

电子邮件：liqin@bit.edu.cn

3、个人简历

（1）教育经历

1995年9月～1998年7月　bob手机在线登陆，获光学工程专业工学博士学位。

1992年9月～1995年7月　首都师范大学，获光学专业理学硕士学位。

1988年9月～1992年7月　首都师范大学，获物理教育学专业理学学士学位。

（2）科研、教学经历

2002年8月～现在 bob手机在线登陆生命学院，先后晋升为副教授、教授，并先后担任生物医学工程系副主任、主任，学院副院长等行政职务。

2011.11~2011.12 在日本访学期间受聘为日本香川大学工学部特命教授。

2000年9月～2002年7月　美国约翰霍普金斯大学生物系，博士后。

1998年9月～2000年6月　清华大学物理系，博士后。

4、所获荣誉

2007年入选“北京市优秀教师资助计划”。

2008年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”。

2017年作为主要成员申报的“头戴式显示技术研究及应用”项目荣获中国光学工程学会“科技创新奖”技术一等奖，本人排名第四。

2019年，“XXX情绪调控新技术研究与应用”，军队科学技术奖二等奖，项目成果编号：20190XXXX0160002，本人排名第三。

5、社会兼职

教育部高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会委员

北京生理科学会副理事长，生物物理专业委员会主任委员

中国生物医学工程学会生物医学光子学专业委员会常务委员

中国光学学会生物医学光子学专业委员会常务委员

中国电工技术学会生物电工专业委员会副主任委员

中华医学会医学工程学分会生物医学工程教育学组委员

中国电子学会生命电子学分会委员

国际复合医学工程学会理事

北京光学学会激光生物学分会委员

6、主要研究方向：

（1）医学图像处理

医学图像处理是生物医学工程领域传统的研究方向，并且随着影像技术的进步不断更新和进步。20世纪以来，医学影像技术经历了一个从形态到功能、从静态到动态、从平面到立体的发展过程，特别是在计算机技术与影像处理技术高度发达以后，医学成像技术的发展给临床医学提供了多种模态和功能的影像信息。大量、丰富的图像信息，既给临床诊断带来了很大便利，同时也给图像处理提出了更多挑战。海量、高维的临床数据亟待寻求高效的算法帮助医生尽快获取所需信息，从而使患者的病痛早日缓解。

本课题组在973、863等项目的支持下开展了CT、MRI、DSA、OCT等图像处理方面的课题研究，目前主要围绕图像分割、多模态图像配准、特征识别等工作进行，重点研究不同模态、不同条件下或不同病人的影像信息匹配、叠加，实现图像的形变检测以及融合显示技术。围绕OCT图像在医学上的应用进行信号分析算法的研究，并通过血管OCT图像进行血栓分类和虚拟组织学的研究。

（2）生物医学大数据处理与信息挖掘

随着科学的发展和技术的进步，大数据已经渗透到各行各业。生物医学领域也因医院的信息化和医学数据采集手段的数字化积累了海量数据，其中蕴藏着丰富的资源信息。科学地挖掘生物医学大数据的资源能够为疾病的预防、诊断、治疗、预后效果的评价提供科学的依据，为医学经济学提供可靠的数据支撑，因此具有极为重要的意义。

本课题组长期从事生物医学检测分析及数据挖掘方面的科学研究，对临床医学数据和人口健康卫生数据进行数据挖掘和知识发现，用于预测疾病和对疾病进行分类，建立数据模型、提取数据特征和内在规律、预测数据趋势，发展新的临床检测指标和新的检测技术。研究课题包括：脑卒中、糖尿病、肿瘤的影响因素与关联分析、体表心电、基因表达谱的数据挖掘，还包括空间生物学细胞生长预测、我国卫生人才结构预测、基于医学影像数据挖掘的人体组织三维建模等。

（3）生物医学仪器小型化技术（微流控芯片检测技术）

微流控芯片检测技术是近年来非常活跃的研究领域，特别在仪器的小型化、集成化、低功耗化方面展现出显著的技术优势，通过微加工技术、信息技术和控制技术，能够在几平方厘米的芯片上集成多种样品处理、检测功能。

本课题组主要开展以微流控芯片为载体的微小型生物医学仪器研究，重点利用光学、电学、磁学检测技术对细胞等生物样品进行分析，进行生物小分子、DNA、蛋白质、细胞等目标的检测，特别在循环肿瘤细胞的识别、捕获、计数等方面具有较好的技术积累。此外还研究细胞电转移技术应用于空间生物学和极端环境下的生物医学检测技术。此方向的研究内容在空间生物学、临床检测、床边医学检测仪器（POCT）等方面具有较高利用价值和发展潜力。

（4）混合现实显示技术在生物医学中的应用

混合现实包括虚拟现实、增强现实两个主要方面，在生物医学上针对不用的应用对象合理地加以应用对于提高手术精度、保证手术成功率发挥着重要作用。虚拟现实显示技术在医学训练系统方面的应用更为多见，特别的心理状态诊断、治疗、精神类疾病的康复等方面表现出显著优势。

本课题组与我校光电学院王涌天教授团队多年合作，从事基于虚拟现实在生物医学方面的应用研究。主持研制的基于虚拟现实的“空间实验室任务配套心理舒缓系统”，用于航天员长期在轨飞行中的心理支持，在神州11号飞行任务中进行了成功验证和应用。该设备将作为我国空间实验室的标准配置为载荷专家和航天员长期在轨工作提供技术保障。

7、招生专业

学术型硕士专业：生物医学工程

专业型硕士专业：生物医学工程

博士生专业：生物医学工程

8、学术成果

主持和参与多项国家科技支撑计划、863项目、973项目、国家重大科学仪器专项课题以及国家自然科学基金项目。发表学术论文150余篇，其中SCI/EI检索论文100余篇，获得授权专利十余项。

（1）近几年承担科研项目

Ÿ 空间实验室项目：XX心理舒缓装置研制合同，项目负责人，2021

Ÿ 国家自然科学基金——基于IVOCT光学参数空间的动脉粥样硬化斑块性质评估及自动分类标记方法（61975017），项目负责人，2020.1-2021.12

Ÿ 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）：无标记高通量模式识别流式细胞仪研制(2019JZZY011016)，课题负责人，2019.11-2022.12

Ÿ 国家重大科学仪器专项课题——蛋白分析芯片模块（2012YQ04014005），课题负责人，2012.10-2017.09

Ÿ 国家“十一五”科技支撑计划项目——空间细胞电转移与分析仪器关键技术研究（2009BAK59B01），课题负责人，2010.4-2012.12

Ÿ 空间载荷项目：空间实验室任务配套心理舒缓组件研制合同，项目负责人，2016.05~2019.05

Ÿ 北京市科技重大专项——多肽-纳米磁珠材料中试工艺研究（Z171100002017013），子课题负责人，2017.1-2018.12

Ÿ 国家自然科学基金委联合基金项目——三维点云视觉感知驱动的大范围户外增强现实理论与方法研究，参与，2017.1-2020.12

（2）教材

Ÿ 作为副主编组织编写的《生物医学工程学》（科学出版社出版）2008年被评为北京市精品教材

Ÿ 人民卫生出版社“十三五”规划教材《生物医学光子学》，2018年出版，编委

（3）部分学术论文（2016-）

2021

1. Na Qin, Yana Liu, Lin Huang, Yi Xin, Xiao Zhang, Xiaoming Hu andQin Li*, Research on optical properties of cardiovascular tissues based on OCT data，Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2021, 14(1): 2140007-1~11, DOI: 10.1142/S1793545821400071

2. Lin Huang, Yana Liu, Xiao Zhang,Qin Li*, Attenuation Coefficient of Tissue Based on Modified Depth-Resolved Model, 2021 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, DOI: 10.1109/ICMA52036.2021.9512733

3. Tao Peng，Xinyue Su，Xingzhi Cheng，Zewen Wei，Xuantao Su，Qin Li*，A microfluidic cytometer for white blood cell analysis，Cytometry Part A, 2021, 1-7，DOI: 10.1002/cyto.a.24487

4. Weikai Zhang（本人学生）,Qin Li, Fei Jia, Zhiyuan Hu, and Zewen Wei*, A Microfluidic Chip for Screening and Sequencing of Monoclonal Antibody at a Single-Cell Level, Analytical Chemistry, 2021, 93, 10099-10105, DOI: 10.1021/acs.analchem.1c00918

5. Linyang Fan, Xiaoyi Chong, Minzhi Zhao,* Fei Jia, Zihua Wang, Ying Zhou, Xiao Lu, Qiongrong Huang, Ping Li, Yanlian Yang, Zhiyuan Hu,*Qin Li,*Xiaotian Zhang,* and Lin Shen*，Ultrasensitive Gastric Cancer Circulating Tumor Cellular CLDN18.2 2 RNA Detection Based on a Molecular Beacon，Analytical Chemistry, 2021, 93, 665−670，DOI: 10.1021/acs.analchem.0c04055

6. Jiayu Li, Yuhan Cui, Zewen Wei, Tianfeng Zhou*,Qin Li*, "An all-glass microfluidic flow cytometer," Proc. SPIE 11900, Optics in Health Care and Biomedical Optics XI, 119000E (9 October 2021); doi: 10.1117/12.2601363

7. Weikai Zhang, Zewen Wei,Qin Li*, "Screening and sequencing monoclonal antibody at single-cell level," Proc. SPIE 11900, Optics in Health Care and Biomedical Optics XI, 1190018 (9 October 2021); doi: 10.1117/12.2601468

2020

8. Weikai Zhang, Ren Li,b Fei Jia, Zhiyuan Hu,*Qin Li*and Zewen Wei*，A microfluidic chip for screening high-producing hybridomas at single cell level，Lab Chip, 2020, 20, 4043–4051，DOI: 10.1039/d0lc00847h

9. Danni Liu, Yana Liu, Yi Xin,Qin Li*，Correcting motion artifacts of heart for intravascular optical coherence tomography images，Proc. SPIE 11553, Optics in Health Care and Biomedical Optics X, 115530C (10 October 2020); doi: 10.1117/12.2573961

10. Juan Liu（本人学生）, Qin Li, Yi Xin* and Xiao Lu，Obstructive Sleep Apnea Detection Using Sleep Architecture，Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation October 13 - 16, Beijing, China，255-260

11. Tianyu Fu（本人学生）, Jian Yang∗,Qin Li, Danni Ai, Hong Song, Yurong Jiang, Yongtian Wang, lejandro F. Frangi，Groupwise registration with global-local graph shrinkage in atlas construction，Medical Image Analysis，2020, 64: 101711

2019

12. Zhang, W.K.; Ren Li; Fang, Z.G.; Hu, Z.Y. * ; Wei, Z.W. *;Qin Li*，A Microfluidic Chip for Screening High-Producing Hybridomas at the Single-Cell Level，2019 IEEE 32nd International Conference on Micro Electro Mechanical Systems (MEMS), 422-5, 2019, DOI: 10.1109/MEMSYS.2019.8870728; Seoul, South Korea;

13.Qin Li*, Hao Sun, Jingbo Wang, Na Qin, Wei Liu, Research on automatic identification based on IVOCT images of coronary plaque, Proceedings of the SPIE, v 11190, 1119008 (11 pp.), 2019; DOI: 10.1117/12.2537812

14. Na Qin, Jingbo Wang, Danni Liu, Yana Liu, Lin Huang,Qin Li*, Research on automatic identification based on IVOCT images of coronary plaque, Proceedings of SPIE, v 11186, 2019, DOI: 10.1117/12.2537772

15. 马建设，范林洋，胡晓明，吕雪飞，李晓琼，邓玉林，李勤*, 适用于空间环境的蛋白质分析芯片检测装置研究, 生命科学仪器，2019,17(03):58-64

2018

16. Weikai Zhang, Zhitao Li, Zihua Wang, Chunyan Yue, Hui Zheng, Ren Li, Mingxing Zhou, Zhiyuan Hu*, Zewen Wei*,Qin Li*，Generation of a monoclonal antibody recognizing the heavily glycosylated CD45 protein and its application on identifying circulating tumor cells，PLoS One，2018, 13(2): e0192506.

17. Tianyu Fu,Qin Li*, Jianjun Zhu, Danni Ai, Yong Huang, Hong Song, Yurong Jiang, Yongtian Wang, Jian Yang*，Sparse deformation prediction using Markove Decision Processes (MDP) for Non-rigid registration of MR image，Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 162: 47-59

18. Yingying Zhao,Qin Li* and Xiaoming Hu，Universally applicable three-dimensional hydrodynamic focusing in a single-layer channel for single cell analysis，Anal. Methods, 2018，10: 3489-3497

19. Zhang Y（本人学生）,Li Q, Xin Y, et al. Association between serum magnesium and common complications of diabetes mellitus, Technology and Health Care, 2018, S1:1-9.

2017

20.Qin Li, Yiyan Zhang, Hongyu Kang, Yi Xin and Caicheng Shi, Mining association rules between stroke risk factors based on the Apriori algrithm, Technology and Health Care, 2017, 25: S197-205

21. Yiyan Zhang, Yi Xin,Qin Li*, Jianshe Ma, Shuai Li, Xiaodan Lv and Weiqi Lv，Empirical study of seven data mining algorithms on different characteristics of datasets for biomedical classification applications，BioMedical Engineering OnLine, 2017, 16：125

22. Tianyu Fu,Qin Li*, Dingkun Liu, Danni A., Hong Song, Ping Liang, Yongtian Wang, Jian Yang*, Local incompressible registration for liver ablation surgery assessment, Medical Physics, 2017, 44（11）：5873-5888

2016

23. Yingying Zhao,Qin Li*, Xiao-Ming Hu, Microfluidic cytometers with integrated on-chip optical components for blood cell analysis, Proc. of SPIE Vol. 10024, 100240J, 2016

24. Yingying Zhao,Qin Li, Xiaoming Hu, and Yuhwa Lo, Microfluidic cytometers with integrated on-chip optical systems for red blood cell and platelet counting, Biomicrofluidics, 2016, 10: 064119.