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硕士生导师
所在学科：计算机科学与技术
职称：预聘助理教授、特别副研究员
联系电话：
E-mail：sjruan@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区bob手机在线登陆实训楼3楼
个人信息
阮思捷，博士，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。分别于2017年和2022年取得西安电子科技大学学士和博士学位。博士期间国家公派新加坡南洋理工大学联合培养，曾先后在微软亚洲研究院及京东智能城市研究院实习。主要研究方向为时空数据挖掘与管理、城市计算。在TKDE、KDD、AAAI、ICDE、WWW等国际著名期刊或会议上发表论文30余篇，含CCF A类论文近20篇，其中以第一作者发表CCF A类论文7篇。指导论文获地理信息领域顶会SIGSPATIAL最佳演示论文奖。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目5项，申请或授权专利12项。受邀担任AAAI、KDD、TIST等13个国际高水平会议或期刊的审稿人。
News：每年计划招收硕士生3-4名，欢迎勤奋、踏实、自驱力强的计算机、地理信息等相关专业的学生报考。
个人主页：http://www.sjruan.me/
科研方向
时空数据挖掘和管理、城市计算、自发地理信息、人工智能
代表性学术成果
1.Sijie Ruan, Cheng Long, Zhipeng Ma, Jie Bao, Tianfu He, Ruiyuan Li, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Yu Zheng. Service Time Prediction for Delivery Tasks via Spatial Meta-Learning. [KDD’22] (CCF A).
2.Sijie Ruan, Cheng Long, Xiaodu Yang, Tianfu He, Ruiyuan Li, Jie Bao, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Jiangtao Cui, Yu Zheng. Discovering Actual Delivery Locations from Mis-Annotated Couriers’ Trajectories. [ICDE’22] (CCF A).
3.Sijie Ruan, Xi Fu, Cheng Long, Zi Xiong, Jie Bao, Ruiyuan Li, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Yu Zheng. Filling Delivery Time Automatically Based on Couriers’ Trajectories. [TKDE] (CCF A), 2021.
4. Yue Hu,Sijie Ruan*, Yuting Ni, Huajun He, Jie Bao, Ruiyuan Li, Yu Zheng. SALON: A Universal Stay Point-Based Location Analysis Platform (Demo Paper). [SIGSPATIAL’21] (Best Demo Paper Award).
5.Sijie Ruan, Cheng Long, Jie Bao, Chunyang Li, Zisheng Yu, Ruiyuan Li, Yuxuan Liang, Tianfu He, Yu Zheng. Learning to Generate Maps from Trajectories. [AAAI'20] (CCF A).
6.Sijie Ruan, Zi Xiong, Cheng Long, Yiheng Chen, Jie Bao, Tianfu He, Ruiyuan Li, Shengnan Wu, Zhongyuan Jiang, Yu Zheng. Doing in One Go: Delivery Time Inference Based on Couriers’ Trajectories. [KDD’20] (CCF A).
7.Sijie Ruan, Jie Bao, Yuxuan Liang, Ruiyuan Li, Tianfu He, Chuishi Meng, Yanhua Li, Yingcai Wu, Yu Zheng. Dynamic Public Resource Allocation Based on Human Mobility Prediction. [IMWUT/UbiComp’20] (CCF A).
8.Sijie Ruan, Ruiyuan Li, Jie Bao, Tianfu He, Yu Zheng. CloudTP: A Cloud-based Flexible Trajectory Preprocessing Framework (Demo Paper). [ICDE’18] (CCF A).
承担科研情况
1. 国家重点研发计划，国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用，2019-2022，在研，参与
2. 国家自然科学基金委面上项目，面向空间运动对象的位置推荐技术研究，2020-2023，在研，参与
3. 国家自然科学基金委面上项目，基于时空大数据的人群关联性智能分析，2021-2024，在研，参与
4. 国家自然科学基金委-浙江省人民政府联合基金重点项目，城市多源异构数据的关联建模与可视化分析，2017-2020，结题，参与
5. 国家自然科学基金委面上项目，基于大数据的城市级别人流预测和影响评估，2017-2020，结题，参与
所获奖励
社会兼职
备注
从现实生活出发，一起做顶天立地的研究，为社会解决问题！
最后更新：2022年9月