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收入差距与居民消费碳排放关系

马晓微,陈丹妮,兰静可,李川东

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马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东. 收入差距与居民消费碳排放关系[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 1-9. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
引用本文: 马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东. 收入差距与居民消费碳排放关系[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
MA Xiaowei, CHEN Danni, LAN Jingke, LI Chuandong. Correlation between Income Disparity and CO2 Emissions from Household Consumption[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (6): 1-9. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
Citation: MA Xiaowei, CHEN Danni, LAN Jingke, LI Chuandong. Correlation between Income Disparity and CO2 Emissions from Household Consumption[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117

收入差距与居民消费碳排放关系

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
基金项目:

国家自然科学基金项目(71573015,71303019);国家重点研发计划(2016YFA0602800)

详细信息
  • 中图分类号:F426

Correlation between Income Disparity and CO2 Emissions from Household Consumption

  • 摘要:国内外学者对收入差距与碳排放的相关性做了一些研究,但并未得出一致结论。为探究在中国国情下收入及收入差距与居民消费碳排放间的相关性,核算中国30个省(直辖市、自治区)的居民消费碳排放量,并采用差异性测度方法(基尼系数、拟基尼系数、Kakwani指数、Theil指数)进行相关分析。结果表明:(1)2002—2012年,中国处于收入提高、收入差距缩小而居民消费碳排放量扩大的阶段;(2)收入与居民消费碳排放量非线性正相关,处于不同收入组的省份,在发生收入组变化时,碳排放不平等程度会呈不同的变化趋势;(3)从全国来看,收入差距与居民消费碳排放间负相关,但是从各收入组来看二者之间的关系是不确定的;(4)提高居民收入、缩小收入差距从而促进人均间接碳排放量降低的共赢局面很难达成。政府应根据收入差异化制定节能减排政策,提倡低碳生活主动减排,并推动供给侧改革及促进科技创新以减少间接碳排放。
  • [1] 焦建玲,蒋桂莉,白羽. 省际R&D技术溢出对碳排放的影响[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版),2018(2):32-41.
    [2] 曲建升,刘莉娜,曾静静,等. 中国居民生活碳排放增长路径研究[J]. 资源科学,2017,39(12):2389-2398.
    [3] 彭水军,张文城. 中国居民消费的碳排放趋势及其影响因素的经验分析[J]. 世界经济,2013(3):124-142.
    [4] 付云鹏,马树才,宋宝燕. 中国城乡居民消费碳排放差异及影响因素——基于面板数据的实证分析[J]. 经济问题探索,2016(10):43-50.
    [5] 黄芳,卢愿清. 中国城镇化对碳排放的影响研究:基于居民消费的视角[J]. 数学的实践与认识,2017(12):84-91.
    [6] 柴士改. 城镇居民生活碳排放驱动因素的实证分析[J]. 统计与决策,2016(18):95-99.
    [7] 赵玉焕,李玮伦,王淞. 北京市居民消费间接碳排放测算及影响因素[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版),2018,20(3):33-44.
    [8] 李森升. 不同阶层居民生活碳排放差异性的数理统计方法[J]. 安阳师范学院学报,2018(2):29-31.
    [9] 柴士改. 中国居民消费结构对居民消费碳排放系数的阈值协整效应[J]. 软科学,2016,30(1):81-85.
    [10] 李国志. 城镇居民生活能源碳排放的省域差异及影响因素[J]. 北京交通大学学报(社会科学版),2018,17(3):32-40.
    [11] BOYCE J K. Inequality as a cause of environmental degradation[J]. Ecological Economics,1994,11(3):169-178.
    [12] BAEK J,GWEISAH G. Does income inequality harm the environment? empirical evidence from the United States[J]. Energy Policy,2013,62(5):1434-1437.
    [13] ZHANG C,ZHAO W. Panel estimation for income inequality and CO2emissions:a regional analysis in China[J]. Applied Energy,2014,136:382-392.
    [14] MARSILIANI L,RENSTROèM T I. Time inconsistency in environmental policy:tax earmarking as a commitment solution[J]. Economic Journal,2000,110(462):C123-C138.
    [15] 吕力,高鸿鹰. 中国地区收入差距的环境效应分析[J]. 中国软科学,2005(4):105-111.
    [16] GHALWASH M T. Demand for environmental auality:an empirical analysis of consumer behavior in sweden[J]. Environmental & Resource Economics,2008,41:71-87.
    [17] CASTELLUCCI L,D'AMATO A. A note on speculation,emissions trading and environmental protection[J]. Rivista Di Politica Economica,2009,1(99):127-144.
    [18] BJORNSKOV C. The growth-inequality association:government ideology matters[J]. Journal of Development Economics,2008,87(2):300-308.
    [19] JORGENSON A K,SCHOR J B,KNIGHT K W,et al. Domestic inequality and carbon emissions in comparative perspective[J]. Sociological Forum,2016,311:770-786.
    [20] 欧阳强,廖盛华,李祝平,等. 收入不平等、经济增长与碳排放关系的非线性[J]. 系统工程,2016(5):90-96.
    [21] 马晓微,叶奕,杜佳,等. 基于投入产出中美居民生活消费间接碳排放研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版),2016(1):24-29.
    [22] 田卫民. 中国基尼系数计算及其变动趋势分析[J]. 人文杂志,2012(2):56-61.
    [23] SUNDRUM R M. Income distribution in less development coutries[M]. London and New York:Routledge,1990:1306.
    [24] 黄颖. 城市化进程中居民消费碳排放的核算及影响因素分析[D]. 长沙:湖南大学,2011.
    [25] 曹国良,张小曳,王丹,等. 中国大陆生物质燃烧排放的污染物清单[J]. 中国环境科学,2005(4):389-393.
    [26] 吴振华,张学敏. 中国农村居民教育公平的实证研究——基于1988-2012年教育基尼系数的测算与分解[J]. 教育经济评论,2017(2):20-37.
    [27] 张兵,刘丹,郑斌. 农村金融发展缓解了农村居民内部收入差距吗?——基于中国省级数据的面板门槛回归模型分析[J]. 中国农村观察,2013(3):19-29.
    [28] 朱臻,沈月琴,黄敏. 居民低碳消费行为及碳排放驱动因素的实证分析——基于杭州地区的调查[J]. 资源开发与市场,2011(9):831-834.
    [29] 孙华臣,孙丰凯. 城乡收入差距对碳排放影响的经验证据——兼论"公平"何以提升"效率"[J]. 宏观经济研究,2016(1):47-58.
  • [1] 韦淼, 张翼驰, 胡锡琴.收入视角下城镇化质量对我国居民消费的影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2022, (): -.
    [2] 赵昕, 曹森, 丁黎黎.互联网依赖对家庭碳排放的影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2021, 23(4): 49-59.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.3482
    [3] 雷小苗, 何继江, 杨守斌, 王影.能源转型视域下“零碳乡村”的可行性和环保性——以陕西关中C县F村为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(5): 32-41.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3300
    [4] 吕倩, 刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 41-50.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7493
    [5] 冯宗宪, 高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
    [6] 田红, 丁长安.区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (6): 45-54.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2396
    [7] 赵巧芝, 闫庆友, 赵海蕊.中国省域碳排放的空间特征及影响因素. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (1): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1281
    [8] 卢娜, 冯淑怡, 陆华良.中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (3): 8-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2167
    [9] 樊静丽, 魏世杰, 张贤.2015年中国能源流与碳流分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (4): 40-45.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1997
    [10] 张跃军, 李维康.北京市金融发展对碳排放的动态影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 30-33.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0206
    [11] 郝宇, 张宗勇, 廖华.中国能源“新常态”:“十三五”及2030年能源经济展望. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 1-7.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0201
    [12] 梁晓捷, 王兵, 张皓, 唐葆君.钢铁行业能源效率与碳排放. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 34-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0207
    [13] 周德群, 王梅, 张钦.基于熵的区域碳排放总量企业间分配研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 16-22.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0303
    [14] 李湘黔, 孟斌斌.国防开支与收入差距:中国1980—2010年的经验分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 123-130.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0317
    [15] 石洪景.基于Logistic模型的城市居民低碳消费意愿研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 25-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0504
    [16] 王雁凤, 黄有方.考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (5): 42-50.
    [17] 赵玉焕, 王邵军.山东省经济增长与碳排放的关系研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 39-42.
    [18] 滕欣, 李健, 刘广为.中国碳排放预测与影响因素分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (5): 11-18.
    [19] 马晓微, 崔晓凌.北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (5): 1-5.
    [20] 赵春艳.经济体制变迁中的收入差距问题研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2002, (2): 67-70.
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出版历程
  • 收稿日期:2019-06-19
  • 刊出日期:2019-12-23

收入差距与居民消费碳排放关系

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
    基金项目:

    国家自然科学基金项目(71573015,71303019);国家重点研发计划(2016YFA0602800)

  • 中图分类号:F426

摘要:国内外学者对收入差距与碳排放的相关性做了一些研究,但并未得出一致结论。为探究在中国国情下收入及收入差距与居民消费碳排放间的相关性,核算中国30个省(直辖市、自治区)的居民消费碳排放量,并采用差异性测度方法(基尼系数、拟基尼系数、Kakwani指数、Theil指数)进行相关分析。结果表明:(1)2002—2012年,中国处于收入提高、收入差距缩小而居民消费碳排放量扩大的阶段;(2)收入与居民消费碳排放量非线性正相关,处于不同收入组的省份,在发生收入组变化时,碳排放不平等程度会呈不同的变化趋势;(3)从全国来看,收入差距与居民消费碳排放间负相关,但是从各收入组来看二者之间的关系是不确定的;(4)提高居民收入、缩小收入差距从而促进人均间接碳排放量降低的共赢局面很难达成。政府应根据收入差异化制定节能减排政策,提倡低碳生活主动减排,并推动供给侧改革及促进科技创新以减少间接碳排放。

English Abstract

马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东. 收入差距与居民消费碳排放关系[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 1-9. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
引用本文: 马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东. 收入差距与居民消费碳排放关系[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
MA Xiaowei, CHEN Danni, LAN Jingke, LI Chuandong. Correlation between Income Disparity and CO2 Emissions from Household Consumption[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (6): 1-9. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
Citation: MA Xiaowei, CHEN Danni, LAN Jingke, LI Chuandong. Correlation between Income Disparity and CO2 Emissions from Household Consumption[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
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