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随着新能源、可再生能源、分布式能源等能源技术,物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速融合发展,以及“四个革命、一个合作”能源安全新战略、“碳达峰、碳中和”目标和高比例可再生能源新型电力系统建设目标的提出,提高能源综合利用效率、开发新能源、加强可再生能源的综合利用成为解决社会经济发展过程中能源需求增长与能源紧缺、环境保护之间矛盾的必然选择[1]。传统能源系统往往竖井式发展,形成能源设施孤岛。供能系统单独设计规划、独立运行,因此造成能源结构不合理、能源设施利用率低、能源综合利用效率低等问题。综合能源系统有助于可再生能源的大规模接入和高效利用,实现不同能源间的优势互补,提高能效,降低运行费用[2]。而综合能源系统除在设备选型配置技术、多能互补控制技术以及协调优化运行策略等方面的大量研究以外[3],也需要建立综合能源系统规划设计阶段决策评估和运营期评价分析的多指标评价体系。
目前中国已经建设了首批55个“互联网+智慧能源”示范项目,多集中于区域层面,合理的衡量区域综合能源示范项目的成效,是对其进行推广应用的重要环节。但当前区域综合能源系统的综合评价还存在以下问题:(1)没有对指标含义进行适当阐释修正,导致指标失去实际评价意义;(2)评价指标体系覆盖范围不足,指标的设置不能完整准确地反映综合评价的需要;(3)采用客观评分方法,需要以定量指标为主,并逐一建立相关指标隶属度函数,从而增强评价的客观性。
当前是中国能源互联网多元化发展以及规模化推广的重要阶段,开展区域综合能源系统的综合评价指标体系和评价方法研究具有重要意义。首先,在综合能源系统规划阶段,引入合适的评价分析准则和评价方法,有利于预判项目潜能、支持决策优化。在项目运营阶段进行后评价,有利于能源系统设计提供经验积累,指导循环优化。其次,支持综合能源评价体系和评价方法研究,为政府在能源互联网领域的相关政策制定提供支撑。再次,开展综合能源相关领域综合评价体系等工作对于促进能源互联网及综合能源技术进步和产业健康发展具有重要意义。
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1.国外区域综合能源典型发展规划
目前国外区域综合能源等能源互联网发展的典型代表包括有德国E-Energy计划、美国FREEDM系统项目和日本数字电网研究等能源信息融合的能源互联网项目[4]。
欧洲是最早提出综合能源系统概念的地区,从欧盟第五研究框架开始,就着手进行多种能源协同优化的研究。德国E-Energy计划始于2008年12月,由德国联邦经济和技术部发起了为期4年的技术创新促进计划,该项目以ICT为基础构建未来能源系统,和企业合作重点开发了6个示范项目。其特点是通过利用ICT技术和能源技术的融合,实现对电力系统的监控、控制和调节,提高能源系统的安全供应和优化,形成多元主体参与的能源市场,实现能源动态匹配和交易,促进高渗透率可再生清洁能源消纳[5]。
美国能源部在2001年提出了综合能源发展计划,并于2007年颁布法令,综合能源系统研究被提升为国家战略行为。美国FREEDM系统项目于2008年由17个国家和30余个合作伙伴共同参与,该项目重点研究适应分布式可再生能源发电和分布式储能并网的高效配电系统[6]。
日本数字电网研究计划是基于互联网的启发,并在2011年由东京大学与日本国家仪器公司、日本电气公司等成立了“数字电网联盟”。通过利用数字电网路由器,尝试构建一种基于各种电网设备的IP来实现信息和能量传递的新型能源网,以减少大面积的电网故障和提高可再生能源消纳[7]。
2.国内区域综合能源政策演进
本文对近年中国综合能源部分相关政策和规划进行了总结,各项政策的主要内容如表1所示。
表 1近年中国综合能源相关政策和规划
政策和规划 发布时间/年 主要目标/表述 国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见 2015 ● 通过互联网促进能源系统扁平化,推进能源生产与消费模式革命,提高能源利用效率,推动节能减排 国家发展改革委关于促进智能电网发展的指导意见 2015 ● 加强移动互联网、云计算、大数据和物联网等技术在智能电网中的融合应用
● 加强能源互联,促进多种能源优化互补关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见 2016 ● 加强能源互联网基础设施建设,建设能源生产消费的智能化体系、多能协同综合能源网络、与能源系统协同的信息通信基础设施 国家能源局关于组织实施“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的通知 2016 ● 鼓励利用互联网手段,在大型建筑、园区等范围内,开展能源互联网技术应用、商业模式和政策创新试点
● 积极探索能源互联网与农业、工业、交通、商业、体育、教育等不同行业融合发展的新途径能源生产和消费革命战略(2016—2030) 2017 ● 推动能源文明消费、多元供给、科技创新、深化改革、加强合作,实现能源生产和消费方式根本性转变 关于加快能源领域新型标准体系建设的指导意见 2020 ● 在智慧能源、能源互联网、风电、太阳能、地热能、生物质能、储能、氢能等新兴领域,率先推进新型标准体系建设,发挥示范带动作用 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 2021 ● 推动数字产业在智慧能源等领域的应用示范
● 加快发展非化石能源,坚持集中式和分布式并举,推进以电代煤,因地制宜开发利用地热能关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见 2021 ● 推进源网荷储一体化,提升保障能力和利用效率
● 推进多能互补,提升可再生能源消纳水平国家能源局关于2022年能源工作指导意见 2022 ● 大力发展综合能源服务,推动节能提效、降本降碳
● 推动分布式能源、微电网、多能互补等智慧能源与智慧城市、园区协同发展 -
1.评价指标
孟明和罗洋[8]从能源、环境和经济三个维度,提出了综合能源利用率、清洁能源发电量占比、二氧化碳排放量等15个评价指标,涉及电力、热动、环境和经济成本多个方面。陈柏森等[9]将综合能源系统划分为四个环节,从能源环节、装置环节、配网环节和用户环节构建16个细分评估指标;董富贵等[10]通过建立分布式能源系统的经济、能耗、环境3个一级指标,选取了包括投资费、运行费、一次能源消耗量、二氧化碳排放量等6个定量二级指标,构建了分布式能源系统的评价指标体系;钟依庐等[11]等将评价指标按照技术类和效益类的两个大类划分,技术类按照“源、网、荷、储”设置二级指标,效益类分为经济、环境、可靠、智慧4个指标,构建了用于工业园区综合能源项目评价的指标体系,并在19个细分指标体系中筛选部分指标,为每个单因素指标设定取值范围,进行评价验证计算。
通过以上评价指标的分析可以看出,区域综合能源系统的评价方向主要是技术、能源、环境、经济和社会等方面,评价维度需要满足对能源系统本身特点的描述,又要显示各方面对项目所要达到的期望。
2.评价方法
Ilbahar等[12]分析了用于可再生能源系统的常用多属性决策方法,常用的方法包括层次分析法(AHP)、网络分析法(ANP)和逼近理想值排序法(TOPSIS)等,其中AHP法是使用最多的方法,以上方法常用于可再生能源评估、可再生能源技术评价、可再生能源投资评估和可再生能源系统设计等;Qian等[13]采用基于模糊层次分析法、反熵权法和博弈论的多目标决策方法来计算风—光热电联产系统的各指标权重,相比于单一方法,该方法能够实现权重赋值的主客观统一,克服了现有评价方法单一的局限性;张弛等[14]基于粒子群—内点法混合优化算法,结合蒙特卡洛方法,提出了综合能源系统可靠性评估方法,并且使用算例验证了光伏电源渗透率和CHP等因素可靠性的影响。
因此,基于前述研究、指标选取边界和要求,本文从技术效益、能源效益、环境效益、经济效益和社会效益五个维度,构建区域综合能源评价指标体系。每个维度选取最具有代表性和实践意义的二级指标,以定量指标为主,定性指标为辅,定量指标应给出指标定义和计算公式,定性指标应给出详细描述,便于后续进行评价。在评价方法方面,采用层次分析—熵权法组合方法确定权重,并通过模糊综合评价法进行综合评价,确定系统的最终评价结果。
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本文确定了技术效益、能源效益、环境效益、经济效益和社会效益五个维度,逐层分析确定各个定量和定性评价指标,初步建立包括19项指标在内的区域综合能源系统评价指标体系。
1.技术效益指标
1)技术成熟度
技术成熟度是指供能设备的技术水平、工艺流程、配套资源、技术生命周期等方面所具有的产业化实用程度。传统的电制冷机、燃气锅炉等设备应用广泛、技术成熟;燃气冷热电三联供通过大量示范项目,技术不断成熟,经济性水平逐渐提高;地源热泵技术相关的施工工艺、设计水平得到快速发展;建筑屋顶光伏发电得到大规模推广,用户侧分散式风电应用有待进一步发展;用户侧电储能技术逐渐成熟,但成本较高;蓄冷蓄热技术成熟,在峰谷价差不断提高的电价政策下,经济性水平较高。
2)安全可靠性
区域综合能源系统一般布置区域建筑的负荷中心,相比于传统的分产能源系统,避免了长输供热管网的投资建设和运行损耗,结合分布式光伏、分散式风电等可再生能源利用。配置电化学储能和水蓄能,可以提高用户侧的供电和供冷供热稳定性,此外储蓄能装置具有削峰填谷和需求响应能力,缓解电网运行压力,提高电网运行安全性。
3)设备设施可维护性
区域综合能源系统是多能融合系统,具有多种先进的高效设备,设备运行方式不同,系统运行策略复杂,因此运行的专业性较强,需要更专业的维护团队和运维管理。
4)占用土地面积
区域综合能源系统中的冷热源设施,由于系统形式和设备类型的不同,占地面积有较大差异。而分布式光伏、分散式风电及储能、蓄能设备安装形式较为固定。因此区域综合能源系统的占地面积大小可以由各类冷热源设备机房的占地面积来进行衡量。占用土地面积的表达式如下
$$ S = {S_c} + {S_h} $$ (1) 其中,S为区域综合能源系统的占地面积,单位为平方米;Sc为制冷机房占地面积,单位为平方米;Sh为供热机房占地面积,单位为平方米。
2.能源效益指标
1)综合能源利用率
综合能源利用率是指系统产出的能量总和与系统非可再生能源消耗量的比值,又称能源利用率或者综合能效。由于区域综合能源系统输入输出的多为异质能源,为考虑不能同能源间的差异和能源转换环节的转换效率,利用“能质系数”将不同能源折算至同一能级水平[15]。能质系数反映能源做功的能力,在同一标准环境下,不同能源的能质系数是一个固定值,具体数值如表2所示。
表 2能质系数[16]
名称 夏季能质系数 冬季能质系数 备注 制冷量 0.05 — 制热量 — 0.07 天然气 0.51 0.53 煤 0.34 0.36 市政热水 0.1~0.2 0.2~0.3 与供回水温度有关 市政蒸汽 0.2~0.35 0.3~0.4 与使用蒸汽压力有关 冷冻水 0.07 — 0.07是供回水为7℃~12℃时的能质系数 2)园区清洁能源消纳率
园区清洁能源消纳率是指屋顶分布式光伏、分散式风电和燃气冷热电三联供等清洁能源发电系统,在一段时间内自发自用部分电量与其总发电量的比值。此外在园区碳核查方面,只有新能源自发自用电量部分可以抵消园区二氧化碳排放量,因此高消纳率也有利于园区碳减排。
3)能耗强度
能耗强度是指统计期内综合能源系统的能耗总量与总建筑面积的比值,亦可称为单位建筑面积能耗。此处综合能源系统的能耗统计范围包括冷热源系统能耗,主要用于评估园区建筑的空调系统能耗和能源系统经济效率,园区建筑的照明、动力用电、办公用电等能耗不包含在内。
4)设备利用率
设备利用率是指综合能源系统冷热源主设备的实际运行时间与设计运行时间的比值。为考虑设备实际运行容量的影响,将设备运行时间折算为满负荷运行时间进行比较。设备的利用率越高,反映了系统设计装机容量越合理,投资节奏与负荷增长具有一致性。
5)年削峰填谷电量
年削峰填谷电量是指在一年内通过电储能、蓄冷蓄热系统等设备的削峰填谷电量之和。系统的削峰填谷能力越高,表明系统具有较高的负荷调节能力,有利于平滑电力负荷曲线,保持电网的平衡稳定性。
3.环境效益指标
1)绿色电力使用比例
绿色电力使用比例是指园区消耗的光伏、风电等绿色电力总量与园区耗电总量的比值。绿色电力使用量是指光伏、风电自发自用的电量,由于目前新能源上网电量不可以抵消园区碳排放,因此余电上网部分电量暂不计入。绿色电力使用比例可以衡量园区新能源使用带来的减碳水平。
2)二氧化碳减排率
二氧化碳减排率是指通过太阳能、风能、地热能等可再生能源利用减少的二氧化碳排放量与园区二氧化碳排放总量的比值。本项目主要指光伏发电、风力发电以及地源热泵供热带来的二氧化碳减排量。根据欧盟的相关计算方法,地源热泵的可再生能源利用量需要扣除电力输入部分,并且热泵供冷部分不包含在内[17]。
3)气体污染物减排率
气体污染物减排率是指通过太阳能、风能、地热能、燃气等清洁能源利用减少的气体污染物排放量与园区气体污染物排放总量的比值。
4)噪声影响
由于综合能源系统含有众多供能设备,运行时产生一定的噪声,工人和外界环境会受到一定的噪声干扰,长期接触一定程度的噪声会对人体产生较大的健康影响。根据中国现行的环境噪声的相关国家标准《声环境质量标准》(GB 3096-2008),要求适用于居住型社区的噪声限值应满足二类标准,白天不超过60分贝,夜间不超过55分贝。此外能源站运行噪声还应满足《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB 12348-2008)中三类标准要求。
4.经济效益指标
经济效益评价是决定工程项目是否可行的重要依据,也是评价准则层中最受项目投资者关注的指标。经济性评价指标主要分为三类:一是比率型指标,比如投资收益率、内部收益率、净现值指数等;二是价值型指标,比如净现值、费用现值等;三是时间型指标,如动态投资回收期、静态投资回收期、借款偿还期等。本文主要采用动态投资回收期和内部收益率来评价项目经济性,二者均为动态评价指标,考虑了资金的时间价值。
1)动态投资回收期
动态投资回收期在计算时需将项目投资期内每年的净现金流以一定的基准收益率折算成现值,项目的回收期越短表明项目投资风险越低。本文采用动态投资回收期对项目进行经济性评价。表达式如下
$$ \sum\limits_{t = 0}^{{T_p}} {{{({\rm{CI}} - {\rm{CO}})}_t}{{(1 + {i_0})}^{ - t}}} = 0 $$ (2) 其中,Tp为动态投资回收期,单位为年;CIt表示第t年的现金流入额,单位为万元;COt表示第t年的现金流出额,单位为万元;i0为基准折现率,本文取4.5%。
2)内部收益率
内部收益率是指项目在全寿命周期内,使净现值等于零时的折现率。表达式如下
$$ \sum\limits_{t = 0}^n {{{({\rm{CI}} - {\rm{CO}})}_t}{{(1 + {\rm{IRR}})}^{ - t}}} = 0 $$ (3) 其中,IRR为项目内部收益率;表示项目的寿命期,取20年。
3)单位供能成本
单位供能成本是指在统计期内园区总供冷热成本费用与总供能建筑面积的比值。此处供能成本仅包含供冷供热成本,不含供电成本。
5.社会效益指标
社会效益指标是指项目建设与运行为人民生产生活以及社会发展做出的贡献,是一种间接收益。
1)政策支持
中国今年陆续出台了诸多鼓励综合能源发展的政策,尤其是碳达峰碳中和背景下,加强了对于光伏、风电等可再生能源的开发利用,鼓励区域能源布局,实现区域供能与用能平衡,推动清洁能源就近消纳,实现区域能源的自给自足。
2)产业效益
区域综合能源系统融合利用了地源热泵、分布式光伏发电系统、分散式风电和储能系统等能源技术。项目建成投产后,将发挥积极的示范效应,带动同行业采用类似的清洁供能能源系统,必将对热泵设备、光伏、风电、储能等应用设备产生巨大需求,有效促进国内相关能源利用技术的进步,带动核心装备制造、互联网设备、节能环保等相关行业的发展。
3)就业效益
区域综合能源项目的建设会带动当地的就业以及服务业的发展,而设备研发、制造等相关产业链的发展必将促进相关工程技术人员就业。
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根据以上指标选取,获得评价指标体系层次结构,如图1所示。
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对于案例园区综合能源系统的评价指标进行计算(表3),需要对定量指标和定性指标、正指标和逆指标等不同性质的指标进行规范化处理。
1.定量指标的计算
将园区综合能源系统的实际运行数据作为基础数据,通过确定的评价指标及其计算公式,对定量指标进行计算,得到初始计算结果,然后通过后续构建指标隶属度函数,进行指标数据归一化。
1)技术效益定量
技术效益包含一个二级定量指标,即占用土地面积A14,其数值与冷热源机房建筑面积相等,计算结果为1 900平方米。
2)能源效益定量
根据确定的能源效益指标,全部为定量指标,以园区运行数据为基础数据,如表4所示,通过计算公式得到能源效益的二级定量指标计算结果。
3)环境效益定量指标计算
根据确定的环境效益指标定义,其中绿色电力使用比例A31、二氧化碳减排率A32和气体污染物减排率A33为定量指标,以园区运行数据为基础数据,如表5所示。
表 3评价指标的类型及正逆性
一级指标 二级指标 指标类型 正逆性 技术效益指标A1 技术成熟度A11
安全可靠性A12
设备设施可维护性A13
占用土地面积A14定性
定性
定性
定量正向
正向
正向
逆向能源效益指标A2 综合能源利用率A21
园区清洁能源消纳率A22
能耗强度A23
设备利用率A24
年削峰填谷电量A25定量
定量
定量
定量
定量正向
逆向
正向
正向
正向环境效益指标A3 绿色电力使用比例A31
二氧化碳减排率A32
气体污染物减排率A33
噪声影响A34定量
定量
定量
定量正向
正向
正向
逆向经济效益指标A4 动态投资回收期A41
内部收益率A42
单位供能成本A43定量
定量
定量逆向
正向
逆向社会效益指标A5 政策支持A51
产业效益A52
就业效益A53定性
定性
定性正向
正向
正向表 4能源效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 综合能源利用率A21 CCHP系统发电量11.6万千瓦时
发电量能质系数1.0
制冷系统制冷量541.0万千瓦时
制冷量能质系数0.07
供热系统供热量603.9万千瓦时
供热量能质系数0.07
燃气消耗量46.5万立方米
燃气能质系数0.53
燃气低位热值9.52千瓦时/立方米
系统消耗市政电量178.4万千瓦时$ \eta $=22.2% (4) 园区清洁能源消纳率A22 清洁能源自发自用电量437.9万千瓦时
清洁能源总发电量624.9万千瓦时$ {\mu _e} $=70.1% (5) 能耗强度A23 综合能源系统年用电量178.3万千瓦时
综合能源系统年耗气量46.5万立方米
供能总建筑面积10.99万平方米$ C $=9.9千克标准煤/平方米 (6) 设备利用率A24 螺杆式冷水机组折算满负荷运行409.1小时
螺杆式冷水机组设计运行771.4小时
中温冷水机组折算满负荷运行262.5小时
中温冷水机组设计运行771.4小时
地源热泵折算满负荷运行1 202.2小时
地源热泵设计运行1 542.9小时
CCHP折算满负荷运行193.2小时
CCHP设计运行300.0小时
燃气锅炉折算满负荷运行586.3小时
燃气锅炉设计运行861.4小时
水蓄冷系统折算满负荷运行582.5小时
水蓄冷系统设计运行686.7小时$ {\eta _e} $=65.6% (7) 年削峰填谷电量A25 电储能削峰填谷电量13.2万千瓦时
水蓄冷削峰填谷电量21.6万千瓦时$ \lambda $=34.8万千瓦时 (8) 4)经济效益定量指标计算
根据确定的经济效益指标,全部为定量指标,以园区运行数据、投资概算等为基础数据,列于表6。
表 5环境效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 绿色电力使用比例A31 光伏自发自用电量138.3万千瓦时
风电自发自用电量288.1万千瓦时
园区总用电量1518.1万千瓦时$ {\eta _g} $=28.1% (9) 二氧化碳减排率A32 可再生能源自发自用电量426.4万千瓦时
华北区域电网基准线碳排放因子0.941 9吨CO2/兆瓦时
地源热泵系统二氧化碳减排量368.7吨
外购电力碳排放量10 174.4吨
燃气碳排放量871.1吨$ \varphi $=28.4% (10) 气体污染物减排率A33 新能源发电SO2减排量1 108.6千克
地源热泵系统SO2减排量3 140.9千克
新能源发电NOX减排量1 066.0千克
地源热泵系统NOX减排量2 669.8千克
新能源发电粉尘减排量255.8千克
地源热泵系统粉尘减排量1 570.5千克
燃气SO2排放量246.7千克
燃气NOX排放量148.0千克
燃气粉尘排放量98.7千克
外购电力SO2排放量2 808.5千克
外购电力NOX排放量2 700.5千克
外购电力粉尘排放量648.1千克$ \psi $=59.6% (11) 表 6经济效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 动态投资回收期A41 综合能源系统初投资8 608万元
年经营成本343万元
年收入1 331万元
基准折现率4.5%$ {T_p} $=10.3年 (12) 全投资内部收益率A42 经营周期20年
基准收益率8%${\rm{IRR}}$=9.7% (13) 单位供能成本A43 能源系统耗电量178.3万千瓦时
平均用电价格0.689 3元/千瓦时
燃气耗量46.5万立方米
燃气价格2.58元/立方米
供能建筑面积10.99万平方米$ l $=22.1
元/平方米(14) 2.定性指标量化计算及标准化
将定性评价指标划分为不同等级,构建评价集。然后再确定不同等级的对应取值,为方便计算可将定性指标的取值范围规定为0~1之间,最后通过专家打分和模糊处理确定标准量化值。本文定性指标包括技术效益指标中的技术成熟度A11、安全可靠性A12、设备设施可维护性A13,以及社会效益指标中的政策支持A51、产业效益A52、就业效益A53。本文将定性评价指标划分为5个等级,即
$ V{\text{ = }}\left\{ {\left. {{v_1},{v_2},{v_3},{v_4},{v_5}} \right\}} \right. $ ={好,较好,一般,较差,差},并确定其对应的赋值分别为1、0.9、0.8、0.7、0.6。通过邀请6名综合能源行业专家进行评分,其中2位综合能源方案规划专家,2位暖通动力设计专家,2位综合能源市场领域专家(表7)。
表 7定性评价指标专家评分表
评价指标及
专家编号方案规划领域 暖通设计领域 能源市场领域 平均值 专家A 专家B 专家C 专家D 专家E 专家F 技术成熟度A11 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.88 安全可靠性A12 1.0 0.9 0.9 1.0 1.0 0.7 0.92 设备设施可维护性A13 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.88 噪声影响A34 0.8 0.8 0.8 0.9 0.8 0.9 0.83 政策支持A51 0.7 0.7 0.7 0.7 0.9 0.7 0.73 产业效益A52 0.8 0.9 0.8 0.8 0.9 0.8 0.83 就业效益A53 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.78 3.定量指标数据归一化
1)技术效益指标归一化
本项目机房占地面积1 900平方米,建筑总面积10.99万平方米,机房占建筑面积的比例为1.7%。根据制冷机房、供热机房的设计经验,制冷机房约占建筑总面积的0.5%~1.2%,供热机房约占总建筑面积的1%[18]。因此,能源机房占总建筑面积的范围一般为1.5%~2.2%。本文占用土地面积的隶属度函数表达式如下
$$ \mu \;\;({x_1}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {0}&{{x_1} \geqslant 2.2\% } \\ {\dfrac{{2.2\% - {x_1}}}{{2.2\% - 1.5\% }}}&\;\;{1.5\% < {x_1} < 2.2\% } \\ {1}&\;\;{{x_1} \leqslant 1.5\% } \end{array}} \right. $$ (15) 技术效益指标通过相关的定量指标计算、定性指标评分计算,同时经过数据归一化处理,得到各指标隶属度值如表8所示。
表 8技术效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 技术成熟度A11 0.883 0.883 安全可靠性A12 0.917 0.917 设备设施可维护性A13 0.883 0.883 占用土地面积A14 1 900 0.673 2)能源效益指标归一化
通过分析各分供系统的
$ \eta $ 值来构建隶属度函数。采用燃气锅炉供热部分供热量442.7万千瓦时,耗气量42.8万标准立方米,$ \eta $ 值为14.3%。采用电制冷供冷部分供冷量为541.0万千瓦时,耗电量107.7万千瓦时,$ \eta $ 值为35.1%。采用CCHP系统供电量为11.6万千瓦时,供冷供热量11.6万千瓦时,耗气量3.7万标准立方米,$ \eta $ 值为66.6%。常规系统中$ \eta $ 值较低,高效电制冷设备$ \eta $ 值较高,而CCHP系统$ \eta $ 值最高。因此选择常规系统中,电制冷系统$ \eta $ 值35.1%作为最佳综合能源利用效率,燃气锅炉$ \eta $ 值14.3%作为最差综合能源利用效率,构建综合能源利用率隶属度函数,表达式如下$$ \mu \;\;({x_1}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1,}&{{x_1} \geqslant 35.1\% } \\ {\dfrac{{{x_1} - 14.3\% }}{{35.1\% - 14.3\% }}}&\;\;{14.3\% < {x_1} < 35.1\% } \\ {0}&\;\;{{x_1} \leqslant 14.3\% } \end{array}} \right. $$ (16) 根据项目实际经验,清洁能源发电最高可以全部自发自用,就地消纳率100%。也可以全额上网,就地消纳率为零。因此可以将园区清洁能源消纳率的指标值作为其隶属度函数值。
$$ \mu ({x_2}) = {x_2}\;\;\;\;\;\;0 \leqslant {x_2} \leqslant 1 $$ (17) 根据北京市2020年公共建筑能耗限额标准,综合性建筑能耗限额标准为22.3千克标准煤/平方米,同时规定超出能耗限额20%的建筑考核为不合格,该建筑限额包括空调、照明、动力用电及办公用电能耗。由于典型办公建筑空调能耗占比48.7%[19],该综合能源系统的能耗主要指冷热源系统能耗,因此综合能源系统的能耗强度下限按比例可以设置为10.9千克标准煤/平方米,能耗强度上限上浮20%,即为13.0千克标准煤/平方米。本文能耗强度隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_3}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {0}&\;\;{{x_3} \geqslant 13.0} \\ {\dfrac{{13.0 - {x_3}}}{{13.0 - 10.9}}}&\;\;{10.9 < {x_3} < 13.0} \\ {1}&\;\;{{x_3} \leqslant 10.9} \end{array}} \right. $$ (18) 可以将设备利用率的计算值作为其隶属度函数值,函数表达式如下
$$ \mu ({x_4}) = {x_4}\;\;\;\;\;\;0 \leqslant {x_4} \leqslant 1 $$ (19) 本项目削峰填谷电量为34.8万千瓦时,园区总用电量1 518.1万千瓦时,削峰填谷电量占比2.29%。为优化电力资源配置,促进可再生能源消纳,缓解电网运行压力,中国大力推动需求响应机制建设,在多个省份提出逐步形成5%左右的峰时负荷调节能力[20],因此将5%作为最佳用户侧负荷调节能力,构建本项目年削峰填谷电量隶属函数如下
$$ \mu ({x_5}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1}&\;\;{{x_5} \geqslant 5\% } \\ {\dfrac{{{x_5}}}{{5\% }}}&\;\;{{x_5} < 5\% } \end{array}} \right. $$ (20) 能源效益指标通过相关的定量指标计算,同时经过数据归一化处理,得到各指标隶属度值如表9所示。
表 9能源效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 综合能源利用率A21 22.2% 0.380 园区清洁能源消纳率A22 70.1% 0.701 能耗强度A23 9.9 1.000 设备利用率A24 65.6% 0.656 年削峰填谷电量A25 348 000 0.458 3)环境效益指标归一化
由于用户侧分布式能源发电的能量密度较低,新能源发电设施安装空间有限,受到消纳能力限制,一般光伏、风电等绿色电力占到园区全部用电的20%处于较高水平,低于5%可以认为绿色电力使用比例较低。因此绿色电力使用比例的隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_1}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1}&\;\;{{x_1} \geqslant 20\% } \\ {\dfrac{{{x_1} - 5\% }}{{20\% - 5\% }}}&\;\;{5\% < {x_1} < 20\% } \\ {0}&\;\;{{x_1} \leqslant 5\% } \end{array}} \right. $$ (21) 在考虑现实条件后,将10年内总二氧化碳减排率30%作为综合能源系统最佳减排率,代表减排目标可以完全由综合能源系统替代常规能源实现,同时将10%作为综合能源系统最低减排率。因此二氧化碳减排率的隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_2}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1}&\;\;{{x_2} \geqslant 30\% } \\ {\dfrac{{{x_2} - 10\% }}{{30\% - 10\% }}}&\;\;{10\% < {x_2} < 30\% } \\ {0}&\;\;{{x_2} \leqslant 10\% } \end{array}} \right. $$ (22) 北京市2016—2017年度SO2减排率、NOX减排率和细颗粒物浓度下降率分别为62.9%、4.2%、21.6%[21]。将气体污染物减排率最高值取62.9%,减排率最低值取4.2%,构建隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_3}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1}&\;\;{{x_3} \geqslant 62.9\% } \\ {\dfrac{{{x_3} - 4.2\% }}{{62.9\% - 4.2\% }}}&\;\;{4.2\% < {x_3} < 62.9\% } \\ {0}&\;\;{{x_3} \leqslant 4.2\% } \end{array}} \right. $$ (23) 环境效益指标通过相关的定量指标计算、定性指标评分计算,同时经过数据归一化处理得到各指标隶属度值,如表10所示。
表 10环境效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 绿色电力使用比例A31 28.1% 1.000 二氧化碳减排率A32 28.4% 0.920 气体污染物减排率A33 59.6% 0.944 噪声影响A34 0.833 0.833 4)经济效益指标归一化
根据区域综合能源系统投资项目经验,设定最佳投资回收期为6年,最差投资回收期为运营周期20年,动态投资回收期隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_1}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {0}&\;\;{{x_1} \geqslant 20} \\ {\dfrac{{20 - {x_1}}}{{20 - 6}}}&\;\;{6 < {x_1} < 20} \\ {1}&\;\;{{x_1} \leqslant 6} \end{array}} \right. $$ (24) 根据区域综合能源投资企业对收益率的要求,本文设定最佳全投资收益率为12%,最低投资收益率为6%,全投资内部收益率隶属度函数表达式如下
$$ \mu ({x_2}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1}&\;\;{{x_2} \geqslant 12\% } \\ {\dfrac{{{x_2} - 6\% }}{{12\% - 6\% }}}&\;\;{6\% < {x_2} < 12\% } \\ {0}&\;\;{{x_2} \leqslant 6\% } \end{array}} \right. $$ (25) 根据北京市郊区供热收费标准,非居民建筑43元/平方米,设定供冷收费标准与供暖相同,则园区建筑单位供冷供热收费标准为86元/平方米。则构建单位供能成本隶属度函数如下
$$ \mu ({x_3}) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {0}&\;\;{{x_3} \geqslant 86} \\ {\dfrac{{86 - {x_3}}}{{86 - 43}}}&\;\;{43 < {x_3} < 86} \\ {1}&\;\;{{x_3} \leqslant 43} \end{array}} \right. $$ (26) 经济效益指标通过相关的定量指标计算,同时经过数据归一化处理得到各指标隶属度值,如表11所示。
表 11经济效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 动态投资回收期A41 10.3 0.693 全投资内部收益率A42 9.7% 0.617 单位供能成本A43 22.1 1.000 5)社会效益指标归一化
社会效益指标均为定性指标,定性指标评分原始数值即为指标隶属度值。
-
根据确定的评价方法,建立区域综合能源系统综合评价模型如图2所示。
-
本文通过邀请6名综合能源行业专家进行权重评分,分别获得每位专家的判断矩阵,进行权重计算并通过一致性检验。根据AHP-熵权法确定的指标权重如表12所示。
表 12AHP-熵权法确定综合指标权重
一级指标 权重$ \theta $ 二级指标 权重$ {\theta ^{'}} $ 组合权重 技术效益指标A1 0.172 技术成熟度A11
安全可靠性A12
设备设施可维护性A13
占用土地面积A140.278
0.560
0.101
0.0600.048
0.096
0.017
0.010能源效益指标A2 0.178 综合能源利用率A21
园区清洁能源消纳率A22
能耗强度A23
设备利用率A24
年削峰填谷电量A250.210
0.200
0.375
0.142
0.0740.037
0.036
0.067
0.025
0.013环境效益指标A3 0.314 绿色电力使用比例A31
二氧化碳减排率A32
气体污染物减排率A33
噪声影响A340.253
0.457
0.217
0.0730.079
0.143
0.068
0.023经济效益指标A4 0.174 动态投资回收期A41
内部收益率A42
单位供能成本A430.277
0.441
0.2820.048
0.077
0.049社会效益指标A5 0.162 政策支持A51
产业效益A52
就业效益A530.536
0.345
0.1190.087
0.056
0.019 -
本文构建的综合能源评价指标体系,划分为一级指标、二级指标两个层次,将区域综合能源系统的总体评价划分为五个维度。
根据以上计算结果,可以得到该区域综合能源系统的综合评分为0.831,以及5个一级指标的评分,如图4所示。
Comprehensive Evaluation Method and Application Study of Campus-level Regional Integrated Energy System
-
摘要:随着“碳达峰、碳中和”和新型电力系统建设目标的提出,进一步发展区域综合能源系统是实现这些目标的重要途径。结合代表性园区综合能源系统项目案例,采用主客观结合的层次分析—熵权法来确定指标组合权重,优化单一层次分析法确定权重主观性过强的缺点。通过数据归一化处理,将定量指标和定性指标进行融合,建立模糊判断矩阵,通过模糊综合评价法进行综合评价。结合综合能源系统评价等级,给出该系统的总体表现得分。研究发现:选取的典型区域综合能源系统的综合水平较优,在技术效益和环境效益两个维度上的水平处于优,但在能源效益、经济效益和社会效益三个维度上的水平处于良。并且通过对19个二级指标评分结果和影响因素进行分析,提出了能源系统优化的方向和建议,为当前的区域综合能源系统运营提升,以及未来区域综合能源系统规划设计提供有益的帮助。Abstract:With the proposed goals of “carbon peaking and carbon neutral” and new power system construction, further development of regional integrated energy system is an important way to achieve these goals. Combined with the case of a representative park integrated energy system project, a combination of subjective and objective hierarchical analysis-entropy weighting method is used to determine the weight of the index combination, optimizing the shortcomings of a single hierarchical analysis method to determine the weight of too subjective. By normalizing the data, the quantitative and qualitative indicators are fused, a fuzzy judgment matrix is established, and comprehensive evaluation is carried out by the fuzzy comprehensive evaluation method. The overall performance score of the system is given in combination with the evaluation level of the integrated energy system.
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表 1近年中国综合能源相关政策和规划
政策和规划 发布时间/年 主要目标/表述 国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见 2015 ● 通过互联网促进能源系统扁平化,推进能源生产与消费模式革命,提高能源利用效率,推动节能减排 国家发展改革委关于促进智能电网发展的指导意见 2015 ● 加强移动互联网、云计算、大数据和物联网等技术在智能电网中的融合应用
● 加强能源互联,促进多种能源优化互补关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见 2016 ● 加强能源互联网基础设施建设,建设能源生产消费的智能化体系、多能协同综合能源网络、与能源系统协同的信息通信基础设施 国家能源局关于组织实施“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的通知 2016 ● 鼓励利用互联网手段,在大型建筑、园区等范围内,开展能源互联网技术应用、商业模式和政策创新试点
● 积极探索能源互联网与农业、工业、交通、商业、体育、教育等不同行业融合发展的新途径能源生产和消费革命战略(2016—2030) 2017 ● 推动能源文明消费、多元供给、科技创新、深化改革、加强合作,实现能源生产和消费方式根本性转变 关于加快能源领域新型标准体系建设的指导意见 2020 ● 在智慧能源、能源互联网、风电、太阳能、地热能、生物质能、储能、氢能等新兴领域,率先推进新型标准体系建设,发挥示范带动作用 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 2021 ● 推动数字产业在智慧能源等领域的应用示范
● 加快发展非化石能源,坚持集中式和分布式并举,推进以电代煤,因地制宜开发利用地热能关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见 2021 ● 推进源网荷储一体化,提升保障能力和利用效率
● 推进多能互补,提升可再生能源消纳水平国家能源局关于2022年能源工作指导意见 2022 ● 大力发展综合能源服务,推动节能提效、降本降碳
● 推动分布式能源、微电网、多能互补等智慧能源与智慧城市、园区协同发展表 2能质系数[16]
名称 夏季能质系数 冬季能质系数 备注 制冷量 0.05 — 制热量 — 0.07 天然气 0.51 0.53 煤 0.34 0.36 市政热水 0.1~0.2 0.2~0.3 与供回水温度有关 市政蒸汽 0.2~0.35 0.3~0.4 与使用蒸汽压力有关 冷冻水 0.07 — 0.07是供回水为7℃~12℃时的能质系数 表 3评价指标的类型及正逆性
一级指标 二级指标 指标类型 正逆性 技术效益指标A1 技术成熟度A11
安全可靠性A12
设备设施可维护性A13
占用土地面积A14定性
定性
定性
定量正向
正向
正向
逆向能源效益指标A2 综合能源利用率A21
园区清洁能源消纳率A22
能耗强度A23
设备利用率A24
年削峰填谷电量A25定量
定量
定量
定量
定量正向
逆向
正向
正向
正向环境效益指标A3 绿色电力使用比例A31
二氧化碳减排率A32
气体污染物减排率A33
噪声影响A34定量
定量
定量
定量正向
正向
正向
逆向经济效益指标A4 动态投资回收期A41
内部收益率A42
单位供能成本A43定量
定量
定量逆向
正向
逆向社会效益指标A5 政策支持A51
产业效益A52
就业效益A53定性
定性
定性正向
正向
正向表 4能源效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 综合能源利用率A21 CCHP系统发电量11.6万千瓦时
发电量能质系数1.0
制冷系统制冷量541.0万千瓦时
制冷量能质系数0.07
供热系统供热量603.9万千瓦时
供热量能质系数0.07
燃气消耗量46.5万立方米
燃气能质系数0.53
燃气低位热值9.52千瓦时/立方米
系统消耗市政电量178.4万千瓦时$ \eta $=22.2% (4) 园区清洁能源消纳率A22 清洁能源自发自用电量437.9万千瓦时
清洁能源总发电量624.9万千瓦时$ {\mu _e} $=70.1% (5) 能耗强度A23 综合能源系统年用电量178.3万千瓦时
综合能源系统年耗气量46.5万立方米
供能总建筑面积10.99万平方米$ C $=9.9千克标准煤/平方米 (6) 设备利用率A24 螺杆式冷水机组折算满负荷运行409.1小时
螺杆式冷水机组设计运行771.4小时
中温冷水机组折算满负荷运行262.5小时
中温冷水机组设计运行771.4小时
地源热泵折算满负荷运行1 202.2小时
地源热泵设计运行1 542.9小时
CCHP折算满负荷运行193.2小时
CCHP设计运行300.0小时
燃气锅炉折算满负荷运行586.3小时
燃气锅炉设计运行861.4小时
水蓄冷系统折算满负荷运行582.5小时
水蓄冷系统设计运行686.7小时$ {\eta _e} $=65.6% (7) 年削峰填谷电量A25 电储能削峰填谷电量13.2万千瓦时
水蓄冷削峰填谷电量21.6万千瓦时$ \lambda $=34.8万千瓦时 (8) 表 5环境效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 绿色电力使用比例A31 光伏自发自用电量138.3万千瓦时
风电自发自用电量288.1万千瓦时
园区总用电量1518.1万千瓦时$ {\eta _g} $=28.1% (9) 二氧化碳减排率A32 可再生能源自发自用电量426.4万千瓦时
华北区域电网基准线碳排放因子0.941 9吨CO2/兆瓦时
地源热泵系统二氧化碳减排量368.7吨
外购电力碳排放量10 174.4吨
燃气碳排放量871.1吨$ \varphi $=28.4% (10) 气体污染物减排率A33 新能源发电SO2减排量1 108.6千克
地源热泵系统SO2减排量3 140.9千克
新能源发电NOX减排量1 066.0千克
地源热泵系统NOX减排量2 669.8千克
新能源发电粉尘减排量255.8千克
地源热泵系统粉尘减排量1 570.5千克
燃气SO2排放量246.7千克
燃气NOX排放量148.0千克
燃气粉尘排放量98.7千克
外购电力SO2排放量2 808.5千克
外购电力NOX排放量2 700.5千克
外购电力粉尘排放量648.1千克$ \psi $=59.6% (11) 表 6经济效益包含的二级指标计算
指标名称 基础数据 结果 计算公式号 动态投资回收期A41 综合能源系统初投资8 608万元
年经营成本343万元
年收入1 331万元
基准折现率4.5%$ {T_p} $=10.3年 (12) 全投资内部收益率A42 经营周期20年
基准收益率8%${\rm{IRR}}$=9.7% (13) 单位供能成本A43 能源系统耗电量178.3万千瓦时
平均用电价格0.689 3元/千瓦时
燃气耗量46.5万立方米
燃气价格2.58元/立方米
供能建筑面积10.99万平方米$ l $=22.1
元/平方米(14) 表 7定性评价指标专家评分表
评价指标及
专家编号方案规划领域 暖通设计领域 能源市场领域 平均值 专家A 专家B 专家C 专家D 专家E 专家F 技术成熟度A11 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.88 安全可靠性A12 1.0 0.9 0.9 1.0 1.0 0.7 0.92 设备设施可维护性A13 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.88 噪声影响A34 0.8 0.8 0.8 0.9 0.8 0.9 0.83 政策支持A51 0.7 0.7 0.7 0.7 0.9 0.7 0.73 产业效益A52 0.8 0.9 0.8 0.8 0.9 0.8 0.83 就业效益A53 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.78 表 8技术效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 技术成熟度A11 0.883 0.883 安全可靠性A12 0.917 0.917 设备设施可维护性A13 0.883 0.883 占用土地面积A14 1 900 0.673 表 9能源效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 综合能源利用率A21 22.2% 0.380 园区清洁能源消纳率A22 70.1% 0.701 能耗强度A23 9.9 1.000 设备利用率A24 65.6% 0.656 年削峰填谷电量A25 348 000 0.458 表 10环境效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 绿色电力使用比例A31 28.1% 1.000 二氧化碳减排率A32 28.4% 0.920 气体污染物减排率A33 59.6% 0.944 噪声影响A34 0.833 0.833 表 11经济效益指标数据归一化
指标名称 指标原始数据 指标隶属度值 动态投资回收期A41 10.3 0.693 全投资内部收益率A42 9.7% 0.617 单位供能成本A43 22.1 1.000 表 12AHP-熵权法确定综合指标权重
一级指标 权重$ \theta $ 二级指标 权重$ {\theta ^{'}} $ 组合权重 技术效益指标A1 0.172 技术成熟度A11
安全可靠性A12
设备设施可维护性A13
占用土地面积A140.278
0.560
0.101
0.0600.048
0.096
0.017
0.010能源效益指标A2 0.178 综合能源利用率A21
园区清洁能源消纳率A22
能耗强度A23
设备利用率A24
年削峰填谷电量A250.210
0.200
0.375
0.142
0.0740.037
0.036
0.067
0.025
0.013环境效益指标A3 0.314 绿色电力使用比例A31
二氧化碳减排率A32
气体污染物减排率A33
噪声影响A340.253
0.457
0.217
0.0730.079
0.143
0.068
0.023经济效益指标A4 0.174 动态投资回收期A41
内部收益率A42
单位供能成本A430.277
0.441
0.2820.048
0.077
0.049社会效益指标A5 0.162 政策支持A51
产业效益A52
就业效益A530.536
0.345
0.1190.087
0.056
0.019 -
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