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中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据

李红雨,赵坚

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李红雨, 赵坚. 中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 82-92. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
引用本文: 李红雨, 赵坚. 中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 82-92.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
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LI Hongyu, ZHAO Jian. The Spatial Distribution of China's Technological Innovation Output—Evidence from China's Prefecture-level and Above Regions[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 82-92. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
Citation: LI Hongyu, ZHAO Jian. The Spatial Distribution of China's Technological Innovation Output—Evidence from China's Prefecture-level and Above Regions[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 82-92.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
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中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006

  • 北京交通大学 经济管理学院, 北京 100044

基金项目:

国家社会科学基金重大项目（13&ZD026）；国家社会科学基金重大项目（16ZDA011）；山东省社会科学规划研究项目（17CLYJ33）；济南市哲学社科规划项目（JNSK18C09）

详细信息
    作者简介:

    李红雨(1985-),女,北京交通大学经济管理学院博士研究生,山东科技大学济南校区财经系讲师,E-mail:lihongyu0725@126.com;赵坚(1950-),男,教授,博士生导师,E-mail:jzhao@bjtu.edu.cn

  • 中图分类号:F204;F061.5

The Spatial Distribution of China's Technological Innovation Output—Evidence from China's Prefecture-level and Above Regions

  • School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

  • 摘要:运用空间计量经济学的研究方法，采用2007-2016年中国地级以上区域的面板数据，对中国技术创新产出的空间分布特征、空间相关性以及空间分布演化规律进行研究。结果表明：中国技术创新产出总量虽逐年增加，但其在地级区域层面的分布却不均衡，主要分布在经济发达的大中型城市（直辖市、部分省会城市以及长三角和珠三角城市群的核心地级市）；中国技术创新产出虽处在较高的空间集聚水平，但其集聚程度呈逐年下降的态势；中国技术创新产出的局部空间关联呈现出多元化的模式，HH （高高相关）型主要分布在长三角城市群，LL （低低相关）型主要分布在东北三省以及中西部地区，HL （高低相关）型主要分布在东部和中部地区城市群的核心城市，并有逐渐向城市群内其他经济发达的城市扩散的倾向；LH （低高相关）型主要分布在东部和中部地区HH型模式区域的周围。
    Abstract:The spatial econometric research method and the panel data of China's prefecture-level and above regions from 2007 to 2016 are used to study the spatial distribution characteristics,spatial correlation and spatial distribution evolution of China's technological innovation output. The research results show that although the total output of China's technological innovation has increased year by year,the distribution of prefecture-level regions is uneven,mainly distributed in large and medium-sized cities with developed economies(municipalities,some provincial capital cities,and core prefecture-level cities in the Yangtze River Delta and Pearl River Delta urban agglomerations). Although China's technological innovation output is at a relatively high level of spatial agglomeration,its agglomeration degree is declining year by year. Its local spatial association presents a diversified model,and HH (high-high correlation) type is mainly distributed in Yangtze River Delta urban agglomeration; LL(low-low correlation) type is mainly in the three northeast provinces of China and the central and western regions; HL(high-low correlation) type is mainly in the core cities of the urban agglomerations in the eastern and central regions of China,and there is a tendency to gradually spread to other economically developed cities within the urban agglomeration; LH (low-high correlation) type is mainly around the HH type in the eastern and central regions.
  • [1] 熊彼特.经济发展理论[M].北京:商务印书馆,1997:49-60.
    [2] DAVID B A,MARYANN P F. R&D spillovers and the geography of innovation and production[J]. American Economic Association,1996,86(3):630-640.
    [3] PAUL B,PIERRE P,JACQUES F T. An economic theory of regional clusters[J]. Journal of Urban Economics,2000,48(1):158-184.
    [4] STEFANO B. Agglomeration economies,knowledge spillovers,technological diversity and spatial clustering of innovations.[J]. Liuc Papers in Economics,1998(10):1-45.
    [5] BREANDAN O. Patent places:size matters[J]. Journal of Regional Science,1999,39(4):613-636.
    [6]
    [7] MATS W. The spatial distribution of inventor networks[J]. Ann Reg Sci,2009,43(3):646-668.
    [8] 余冬筠,郑莉峰.产业集聚、创新集聚与城市经济动力——来自长三角的证据[J].华东经济管理,2013,27(3):65-69.
    [9] 黄忠武.我国技术创新的空间分布、空间溢出及其对区域经济增长的影响[D].泉州:华侨大学,2014:15-26.
    [10] 邬滋.创新集聚的空间分布与空间关联模式[J].技术经济与管理研究,2010,12(3):38-41.
    [11] 魏守华,禚金吉,何嫄.区域创新能力的空间分布与变化趋势[J].科研管理,2011,32(4):152-160.
    [12]
    [13] 李晨,覃成林,任建辉.空间溢出、邻近性与区域创新[J].中国科技论坛,2017,12(1):47-52.
    [14] 白俊红,蒋伏心.协同创新、空间关联与区域创新绩效[J].经济研究,2015,12(7):174-187.
    [15] 张丽华,林善浪.创新集聚与产业集聚的相关性研究[J].科学学研究,2010,28(4):635-640.
    [16] 张刚,王宇峰.知识集聚与区域创新——一个对我国30个地区的实证研究[J].科学学研究,2010,28(3):449-458.
    [17]
    [18] COOKE P,SCHIENSTOCK G. Structural competitiveness and learning regions[J]. Enterprise and Innovation Management Studies,2000,1(3):265-280.
    [19] COOKE P. Regional innovation systems:competitive regulation in the new Europe[J]. Groforum,1992,23(3):365-382.
    [20] FELDMAN M P,AUDRETSCH D B. Innovation in cities:science-based diversity,specialization and localized competition[J]. European Economic Review,1999,43(2):409-429.
    [21] BERNARDI C B,GUADALUPE S D. Innovation and R&D spillover effects in Spanish regions:a spatial approach[J]. Research Policy,2007,36(9):1357-1371.
    [22] 方远平,谢蔓.创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析[J].经济地理,2012,32(9):8-14.
    [23] 孙颖.城市创新能力的溢出效应与空间分布——对江苏省13地市的实证分析[J].西部论坛,2012,22(2):88-94.
    [24] KRUGMAN P. Geography and trade[M]. Cambridge,MA:MIT Press,1991.
    [25] 李婧.区域创新集聚的空间计量分析——来自中国的实证[J].工业技术经济,2013,241(11):138-148.
    [26] REY S J. Spatial empirics for economic growth and convergence[J]. Grographical Analysis,2001,33(3):195-214.
    [27] 程叶青,王哲野,张守志,等.中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量[J].地理学报, 2013,68(10):1418-1431.
    [28] 王春杨,张超.中国地级区域创新产出的时空模式研究——基于ESDA的实证[J].地理科学,2014,34(12):1438-1444.
  • [1] 王钺.研发要素流动是否促进了区域创新质量的空间收敛. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(3): 62-70.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4574
    [2] 纪玉俊, 王芳.产业集聚、空间溢出与城市能源效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 13-26.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4401
    [3] 郎丽华, 李雪亚.空间集聚对制造业出口的非线性影响及其异质性分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(1): 89-98.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4085
    [4] 李俊, 夏恩君, 闫宽, 李德煌.区域文化与企业技术创新. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 58-71.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.5433
    [5] 严翔, 黄永春, 柏建成, 邹晨.长江经济带绿色创新效率的空间关联网络结构及驱动因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 72-83.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4309
    [6] 王雨飞, 沈立, 王光辉.要素禀赋、资源约束与中国工业企业空间分布——以高速铁路开通为视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (5): 65-75.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1024
    [7] 严圣艳, 徐小君.金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (1): 103-109.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.3997
    [8] 赵领娣, 徐乐.投入产出视角下工业技术创新的环境规制协同效应. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 1-12.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2596
    [9] 孙丽艳, 苗成林, 杨力.技术创新对战略性新兴产业可持续发展的驱动效应——基于非参数随机前沿分析方法的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (5): 53-60.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1445
    [10] 鄢哲明, 邓晓兰, 杨志明.异质性技术创新对碳强度的影响——基于全球专利数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (1): 20-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0103
    [11] 曹玉平.空间集聚、技术创新与中国省域经济增长——基于面板数据FE-IV模型的实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (6): 58-69.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0065
    [12] 熊梅.中国传统村落的空间分布及其影响因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (5): 153-158.
    [13] 阮国祥, 阮平南, 宋静.网络嵌入和技术创新的协同演化研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (4): 66-69.
    [14] 霍海涛, 孙圣兰, 夏恩君.突破性技术创新过程管理研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (1): 70-72.
    [15] 孟凡臣, 郭双元, 李国营.技术创新型企业的创新体系结构及其营运机制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (3): 49-52.
    [16] 武英.市场机制与企业技术创新. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (2): 16-18.
    [17] 徐磊.技术创新的演变与工科教育发展. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2002, (1): 74-77.
    [18] 陈瑜.企业技术创新的知识产权保护. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2002, (2): 79-82.
    [19] 夏恩君.论企业技术创新的自我替代. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2000, (3): 67-70.
    [20] 孟庆伟, 安会茹.走出对企业技术创新认识的几个误区. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2000, (4): 66-67.
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出版历程
  • 收稿日期:2019-01-02
  • 刊出日期:2020-07-09

中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
  • 北京交通大学 经济管理学院, 北京 100044
    • 基金项目:

    国家社会科学基金重大项目（13&ZD026）；国家社会科学基金重大项目（16ZDA011）；山东省社会科学规划研究项目（17CLYJ33）；济南市哲学社科规划项目（JNSK18C09）

    作者简介:

    李红雨(1985-),女,北京交通大学经济管理学院博士研究生,山东科技大学济南校区财经系讲师,E-mail:lihongyu0725@126.com;赵坚(1950-),男,教授,博士生导师,E-mail:jzhao@bjtu.edu.cn

  • 收稿日期:2019-01-02
  • 刊出日期:2020-07-09

  • 中图分类号:F204;F061.5

摘要:运用空间计量经济学的研究方法，采用2007-2016年中国地级以上区域的面板数据，对中国技术创新产出的空间分布特征、空间相关性以及空间分布演化规律进行研究。结果表明：中国技术创新产出总量虽逐年增加，但其在地级区域层面的分布却不均衡，主要分布在经济发达的大中型城市（直辖市、部分省会城市以及长三角和珠三角城市群的核心地级市）；中国技术创新产出虽处在较高的空间集聚水平，但其集聚程度呈逐年下降的态势；中国技术创新产出的局部空间关联呈现出多元化的模式，HH （高高相关）型主要分布在长三角城市群，LL （低低相关）型主要分布在东北三省以及中西部地区，HL （高低相关）型主要分布在东部和中部地区城市群的核心城市，并有逐渐向城市群内其他经济发达的城市扩散的倾向；LH （低高相关）型主要分布在东部和中部地区HH型模式区域的周围。

English Abstract

李红雨, 赵坚. 中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 82-92. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
引用本文: 李红雨, 赵坚. 中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(1): 82-92.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
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LI Hongyu, ZHAO Jian. The Spatial Distribution of China's Technological Innovation Output—Evidence from China's Prefecture-level and Above Regions[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 82-92. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
Citation: LI Hongyu, ZHAO Jian. The Spatial Distribution of China's Technological Innovation Output—Evidence from China's Prefecture-level and Above Regions[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 82-92.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.6006
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