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中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究

屈文波,李淑玲

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屈文波, 李淑玲. 中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 1-10. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
引用本文: 屈文波, 李淑玲. 中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
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QU Wenbo, LI Shuling. Public Participation in Pollution Control in China—Empirical Research based on Spatial Dynamic Panel Data Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(6): 1-10. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
Citation: QU Wenbo, LI Shuling. Public Participation in Pollution Control in China—Empirical Research based on Spatial Dynamic Panel Data Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(6): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
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中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350

  • 西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061

基金项目:

陕西省社科基金项目“陕西省雾霾污染损失评估、影响因素及综合防治对策研究”（2018D22）

详细信息
    作者简介:

    屈文波(1978-),男,博士研究生,E-mail:zhwj7208@163.com;李淑玲(1976-),女,西安交通大学博士研究生,西安欧亚学院副教授,E-mail:qwzfbyx@163.com

  • 中图分类号:F062.2

Public Participation in Pollution Control in China—Empirical Research based on Spatial Dynamic Panel Data Model

  • Economy and Financial Institute, Xi'an Jiaotong University, Xi'an Shaanxi 710061, China

  • 摘要:前期研究重点关注正式环境规制的减排效应，却较少关注公众参与这种非正式环境规制的减排效应。基于2000—2017年省级面板数据，运用动态空间面板模型实证考察三种不同空间权重矩阵下公众参与对环境污染的直接效应，检验公众参与是否能够通过政府正式环境规制对环境污染产生影响。结果发现：（1）总体上公众参与度的提高能够显著抑制污染排放，但却存在地区差异，公众参与仅对东部地区降低环境污染起促进作用，对中、西部地区尚未表现出显著影响。（2）公众参与能够通过政府正式环境规制对污染排放产生影响，但通过影响政府环境立法、环境执法的作用尚不明显，通过影响政府环境经济规制、环境污染治理投资则能够起到抑制污染排放的作用。（3）环境污染在时间维度上具有明显的“累加效应”，在空间维度上具有明显的“溢出效应”，并且环境污染的动态持续“累加效应”大于空间“溢出效应”。分地区看，西部地区环境污染的动态累加效应更为明显，中部地区环境污染的空间溢出效应更为明显，说明中、西部地区污染治理形势更为严峻。即使替换不同空间权重矩阵，以上回归结果仍然稳健。
    Abstract:Previous research focused more on emissions reduction effects of formal environmental regulations, but less on emissions reduction effects of public participation in such informal environmental regulations. Based on the provincial panel data from 2000 to 2017, this paper empirically examined the direct effects of public participation on environmental pollution under three different spatial weight matrices by using dynamic spatial panel model, and then tested whether public participation can affect environmental pollution through influencing government's formal environmental regulations. The results show that:(1)Generally speaking, the improvement of public participation can significantly inhibit pollution emissions, but there are regional differences. Public participation only promotes the reduction of environmental pollution in the eastern region, but has not yet shown a significant impact on the central and western regions. (2)Public participation can influence pollution emissions through influencing the government's formal environmental regulation policies, but the effect of influencing the government's environmental legislation and environmental law enforcement is not obvious, and the effect of inhibiting pollution emissions can be achieved through influencing the government's environmental economic regulation and environmental pollution control investment. (3)Environmental pollution has an obvious "cumulative effect" in the time dimension and an obvious "spillover effect" in the spatial dimension, and the dynamic continuous "additive effect" of environmental pollution is greater than the spatial "overflow effect". In terms of different regions, the dynamic cumulative effect of environmental pollution in the western region is more obvious, and the spatial spillover effect of environmental pollution in the central region is more obvious, indicating that the situation of pollution control in the central and western regions is more severe. Even if different spatial weight matrices are replaced, the above regression results are still robust.
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出版历程
  • 收稿日期:2020-03-28

中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
  • 西安交通大学 经济与金融学院, 陕西 西安 710061
    • 基金项目:

    陕西省社科基金项目“陕西省雾霾污染损失评估、影响因素及综合防治对策研究”（2018D22）

    作者简介:

    屈文波(1978-),男,博士研究生,E-mail:zhwj7208@163.com;李淑玲(1976-),女,西安交通大学博士研究生,西安欧亚学院副教授,E-mail:qwzfbyx@163.com

  • 收稿日期:2020-03-28

  • 中图分类号:F062.2

摘要:前期研究重点关注正式环境规制的减排效应，却较少关注公众参与这种非正式环境规制的减排效应。基于2000—2017年省级面板数据，运用动态空间面板模型实证考察三种不同空间权重矩阵下公众参与对环境污染的直接效应，检验公众参与是否能够通过政府正式环境规制对环境污染产生影响。结果发现：（1）总体上公众参与度的提高能够显著抑制污染排放，但却存在地区差异，公众参与仅对东部地区降低环境污染起促进作用，对中、西部地区尚未表现出显著影响。（2）公众参与能够通过政府正式环境规制对污染排放产生影响，但通过影响政府环境立法、环境执法的作用尚不明显，通过影响政府环境经济规制、环境污染治理投资则能够起到抑制污染排放的作用。（3）环境污染在时间维度上具有明显的“累加效应”，在空间维度上具有明显的“溢出效应”，并且环境污染的动态持续“累加效应”大于空间“溢出效应”。分地区看，西部地区环境污染的动态累加效应更为明显，中部地区环境污染的空间溢出效应更为明显，说明中、西部地区污染治理形势更为严峻。即使替换不同空间权重矩阵，以上回归结果仍然稳健。

English Abstract

屈文波, 李淑玲. 中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 1-10. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
引用本文: 屈文波, 李淑玲. 中国环境污染治理中的公众参与问题——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
shu
QU Wenbo, LI Shuling. Public Participation in Pollution Control in China—Empirical Research based on Spatial Dynamic Panel Data Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(6): 1-10. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
Citation: QU Wenbo, LI Shuling. Public Participation in Pollution Control in China—Empirical Research based on Spatial Dynamic Panel Data Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(6): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1350
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