社交媒体中公众对于人脸识别的认知与态度—— 基于Twitter相关话题讨论文本的质性分析
Public cognition and attitude toward facial recognition in social media——Qualitative analysis of relevant discussion texts on Twitter
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摘要: 采用文本挖掘、质性分析与风险分析相结合的方法对Twitter上发布的与人脸识别相关的推文进行了研究。通过对具体认知因素和社会事件的分析,从认知和情感两个维度探讨了西方公众对人脸识别技术的情感态度变化。研究发现,西方公众体现出了对人脸识别的伦理、技术风险等层面的担忧,与国内公众的态度存在差异性。但是,在疫情期间,能明显看到西方公众对人脸识别技术的态度从负面逐渐转向积极,肯定了人脸识别在防疫方面发挥的重要作用。然而人脸识别技术的运用还不能很好地融入传统社会秩序的构筑之中,因此有必要重视该技术所激发的社会矛盾并引导公众对其积极、合理的认知。
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