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基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

徐晓霞,李金林

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2006> (3): 71-74

徐晓霞, 李金林. 基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (3): 71-74.

引用本文:

徐晓霞, 李金林. 基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (3): 71-74.

XU Xiao-xia, LI Jin-lin. A Model Based on Decision Tree for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2006, (3): 71-74.

Citation:

XU Xiao-xia, LI Jin-lin. A Model Based on Decision Tree for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2006, (3): 71-74.

基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

徐晓霞¹,
李金林¹

1.
bob手机在线登陆管理与经济学院,北京100081

详细信息

中图分类号:F224.9

A Model Based on Decision Tree for Credit Risk Assessment in Commercial Banks

XU Xiao-xia¹,
LI Jin-lin¹

1.
School of Economics and Management Beijing Institute of Technology,Beijing 100081

摘要:结合我国商业银行的实际,基于数据挖掘中决策树C4.5算法的分析框架建立了商业银行的信用风险评估模型,通过此模型可以根据贷款企业的财务指标,得出企业是否违约的分类。此分类将对商业银行信用风险控制工作具有很好的指导意义。还通过案例进行了实际的风险评估分析。
- 信用风险/
- 决策树/
- C4.5算法
Abstract:Based on the reality of commercial banks in China at present,a credit risk assessment model is built based on the analysis frame of decision tree C4.5 algorithm.Conclusions of classification can be drawn as to whether or not enterprises break a contract according to the financial data of loan enterprises through this model.This classification will be of great significance to commercial banks'management of controlling credit risks,and examples are provided to illustrate the theory of this mechanism.
- credit risk/
- decision tree/
- C4.5 algorithm

[1]	Altman EI.Corporate financial distress:a complete guide to predicting,Avoiding,and dealing with bankruptcy[M].New York: John Wiley&Sons,1983.
[2]	Hellmann T,Stiglitz J.Credit and equity rationing in markets with adverse selection[J].European Economic Review,2000,44: 281-304.
[3]	Qualian J R.Programs for machine learning[J].SanMateo,CA:MorganKaufmann Publishers,1993.
[4]	科罗赫,加莱,马克.风险管理[M].北京:中国财政经济出版社,2005.
[5]	Mehmed Kantardzic.数据挖掘———概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社,2003.
[6]	Witten I H.Data mining:practical learning tools and techniques with java implementations[M].China Machine Press,2005.
[7]	肖北溟.国有商业银行信贷风险管理研究:博士论文[D].北京:bob手机在线登陆,2005.
[8]	刘云焘,吴冲,王敏,等.基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究[J].预测,2005(1):52-55.
[9]	张剑飞.数据挖掘中决策树分类方法研究[J].长春师范学院学报,2005(1):96-98.

[1]	傅顺, 裴平, 孙杰.数字金融发展与商业银行信用风险. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2023, 25(1): 145-155.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2023.4059
[2]	于波, 霍永强, 朱帮助.媒体关注、产权性质与商业信用融资. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, (): -.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.4663
[3]	陈征, 周智博.应急预算法制的反思与展望. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(5): 133-140.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.1502
[4]	王鹏鹏.论个人信用信息公开的私法规制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(3): 144-150.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.9462
[5]	梁朝晖, 王宗胜, 曹刚.非信用风险因素对公司债信用利差的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (6): 90-98.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0612
[6]	茆训诚, 王周伟.系统性信用风险的网络传染联动效应研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (4): 57-63130.
[7]	张苏江, 陈庭强.对数Gauss衰减的信用风险传染模型与CDO定价研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 83-88.
[8]	霍海涛.高科技中小企业信用风险指标体系及其评价方法. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (1): 60-65.
[9]	钟敏, 马可, 杨华.延期支付条件下的供应链信用风险声誉激励机制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (4): 33-35.
[10]	赵静娴, 杜子平.基于神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (1): 76-79.
[11]	何明.大型科研项目的风险管理流程与风险决策. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (2): 46-49.
[12]	程功, 任宇航.公司资本结构对信用风险的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2007, (1): 73-76.
[13]	任宇航, 夏恩君, 程功.信用风险组合管理模型中的相关性问题研究述评. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (3): 66-70.
[14]	梁瑞华.政策性中小企业信用担保机构风险防范机制探析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (5): 54-56.
[15]	张燃, 侯光明.内部评级法与我国商业银行信用风险管理. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (2): 24-26.
[16]	于兆波.略论立法决策程序. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2004, (6): 21-24.
[17]	孙利沿, 骆珣.论企业信用风险的管理与控制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2003, (2): 71-73.
[18]	杜耀梅.大学生信用保险及存在问题. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2002, (4): 22-24.
[19]	骆珣.企业商业信用营销中的财务分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2001, (1): 78-80.
[20]	刘应宗.决策本质简论. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2001, (3): 3-8.

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基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

徐晓霞¹,
李金林¹

1. bob手机在线登陆管理与经济学院,北京100081

收稿日期:2005-09-02

中图分类号:F224.9

关键词:

摘要:结合我国商业银行的实际,基于数据挖掘中决策树C4.5算法的分析框架建立了商业银行的信用风险评估模型,通过此模型可以根据贷款企业的财务指标,得出企业是否违约的分类。此分类将对商业银行信用风险控制工作具有很好的指导意义。还通过案例进行了实际的风险评估分析。

English Abstract

徐晓霞, 李金林. 基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (3): 71-74.

引用本文:

徐晓霞, 李金林. 基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (3): 71-74.

XU Xiao-xia, LI Jin-lin. A Model Based on Decision Tree for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2006, (3): 71-74.

Citation:

XU Xiao-xia, LI Jin-lin. A Model Based on Decision Tree for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2006, (3): 71-74.

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