中国省际碳全要素生产率增长及收敛性 - bob手机在线登陆

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国省际碳全要素生产率增长及收敛性

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2014> (3): 14-21,29

李强, 冯波. 中国省际碳全要素生产率增长及收敛性[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 14-21,29.

引用本文:

李强, 冯波. 中国省际碳全要素生产率增长及收敛性[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 14-21,29.

LI Qiang, FENG Bo. Growth and Convergence Analysis on the Carbon Total Factor Productivity of China’s Provinces[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 14-21,29.

Citation:

LI Qiang, FENG Bo. Growth and Convergence Analysis on the Carbon Total Factor Productivity of China’s Provinces[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 14-21,29.

中国省际碳全要素生产率增长及收敛性

李强¹,
冯波¹

1.
中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71103181）;教育部人文社科基金资助项目（13YJC790151）;全国统计科研计划重点项目（2010LB10）;江苏省社科基金资助项目（12EYB007，13EYC021）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013XK11）

Growth and Convergence Analysis on the Carbon Total Factor Productivity of China’s Provinces

LI Qiang¹,
FENG Bo¹

1.
School of Management, China University of Mining & Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China

摘要:将碳排放作为生产过程的“坏产出”，通过构建基于序列的Malmquist-Luenberger（SML）指数模型，测算1998—2010年中国省际碳全要素生产率，运用核密度估计法对全国总体及东部地区、中部地区、西部地区三大区域进行收敛性检验。结果显示：样本期内中国碳全要素生产率年均增长率仅为0.9%，且主要是由技术进步推动，技术效率在大多数年份都处于恶化的状态；东部地区碳全要素生产率增长最快，西部地区最慢，中部地区介于二者之间；全国碳全要素生产率及其分解存在明显的发散性，东部地区和西部地区在技术效率方面呈现“俱乐部收敛”。
- 全要素生产率/
- 碳排放/
- 收敛性分析
Abstract:Treating carbon emissions as undesirable output, this paper constructs SML index model to calculate the carbon total factor productivity and its decomposition in China's provinces from 1998 to 2010. Then, it uses Kernel density estimation method to make convergent analysis of the whole country, as well as the eastern, middle and western regions. The results show that in this period, the average annual growth rate of China carbon total factor productivity is only 0.9%, furthermore, it is mainly driven by technological improvement. Technological efficiency is in a state of deterioration at most years. The carbon total factor productivity of eastern region grows fastest, while that of western region is slowest. The carbon total factor productivity and its decomposition of the whole country reveal apparent divergence apparently. The eastern region and western region have"club convergence"in terms of technological efficiency.
- total factor productivity/
- carbon emission/
- convergence analysis

[1]	Chow G. Capital formation and economic growth in China[J]. Quarterly Journal of Economics, 1993, 108:809-842.
[2]	张军, 施少华. 中国经济全要素生产率变动:1952—1998[J]. 世界经济文汇, 2003(2):17-24.
[3]	OECD. Economic surveys:China[R].OECD Publishing, 2005.
[4]	涂正革.全要素生产率与区域经济增长的动力——基于对1995—2004年28个省市大中型工业的非参数生产前沿分析[J]. 南开经济研究, 2007(4):14-36.
[5]	Perkins D, Rawski T. Forecasting China's economic growth to 2025[M]. Cambridge University Press, 2008.
[6]	吴军. 环境约束下中国地区工业全要素生产率增长及收敛分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2009(11):17-27.
[7]	王兵. 中国区域环境效率与环境全要素生产率增长[J]. 经济研究, 2010(5):95-109.
[8]	董敏杰.中国工业环境全要素生产率的来源分解——基于要素投入与污染治理的分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2012(2):3-20.
[9]	胡晓珍, 杨龙. 中国区域绿色全要素生产率增长差异及收敛分析[J]. 财经研究, 2011(4):123-134.
[10]	孙传旺. 碳强度约束下中国全要素生产率测算与收敛性研究[J]. 金融研究, 2010(6):17-33.
[11]	Fujii H, Kaneko S, Managi S. Changes in environmentally sensitive productivity and technological modernization in China's iron and steel industry in the 1990s[J]. Environment and Development Economics, 2010, 15(4):485-504.
[12]	赵成柏, 毛春梅. 碳排放约束下中国地区全要素生产率增长及影响因素分析[J]. 中国科技论坛, 2011(11):68-74.
[13]	匡远凤, 彭代彦. 中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J]. 经济研究, 2012(7):62-74.
[14]	周五七, 聂鸣. 低碳转型视角的中国工业全要素生产率增长——基于1998—2010年行业数据的实证分析[J]. 财经科学, 2012(10):73-83.
[15]	Zhang Y J, Da Y B. Decomposing the changes of energy-related carbon emissions in China: evidence from the PDA approach[J]. Natural Hazards, 2013, 69:1109-1122.
[16]	Fare R. Environmental production functions and environmental directional distance functions[J]. Energy, 2007, 32:1055-1066.
[17]	Luenberger D G. Microeconomic theory[M]. Boston: McGraw-Hill, 1995.
[18]	Donghyun O, Almas H A. Sequential malmquist-luenberger productivity index:environmentally sensitive productivity growth considering the progressive nature of technology[J]. Energy Economics, 2010, 32(9):1345-1355.
[19]	Chung Y H, Fare R, Grosskopf S. Productivity and undesirable outputs: a directional distance function approach[J]. Journal of Environmental Management, 1997, 51:229-240.
[20]	张军. 中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J]. 经济研究, 2004(10):35-44.
[21]	Sain S R, Scott D W. On locally density estimation[J]. Journal of the American Statistical Association, 1996(91):1525-1534.

[1]	杨文举, 陈永强.基于嵌套经济结构的生产率分解. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(6): 84-95.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.5724
[2]	雷小苗, 何继江, 杨守斌, 王影.能源转型视域下“零碳乡村”的可行性和环保性——以陕西关中C县F村为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2020, 22(5): 32-41.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3300
[3]	王雨佳.能源产业链整合与企业生产效率——以煤电纵向一体化为例. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 29-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2382
[4]	马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东.收入差距与居民消费碳排放关系. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
[5]	吕倩, 刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 41-50.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7493
[6]	冯宗宪, 高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献及潜力探究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 13-20.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2529
[7]	赵巧芝, 闫庆友, 赵海蕊.中国省域碳排放的空间特征及影响因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (1): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1281
[8]	卢娜, 冯淑怡, 陆华良.中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (3): 8-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2167
[9]	樊静丽, 魏世杰, 张贤.2015年中国能源流与碳流分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (4): 40-45.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.1997
[10]	张跃军, 李维康.北京市金融发展对碳排放的动态影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 30-33.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0206
[11]	梁晓捷, 王兵, 张皓, 唐葆君.钢铁行业能源效率与碳排放. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (2): 34-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0207
[12]	周德群, 王梅, 张钦.基于熵的区域碳排放总量企业间分配研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 16-22.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0303
[13]	王雁凤, 黄有方.考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (5): 42-50.
[14]	赵玉焕, 王邵军.山东省经济增长与碳排放的关系研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (2): 39-42.
[15]	姜彤彤.高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 58-62,68.
[16]	马晓微, 崔晓凌.北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 1-5.
[17]	滕欣, 李健, 刘广为.中国碳排放预测与影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 11-18.
[18]	孟凡臣, 苗慧.跨国并购与我国企业技术进步的相关性分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (2): 10-15.
[19]	李尽法, 吴育华, 潘海生.基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (3): 65-68.
[20]	王艳丽, 刘传哲.全要素生产率对中国经济增长的贡献:1952～2002. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (5): 88-91.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数:1087
HTML全文浏览量:1
PDF下载量:816
被引次数:0

中国省际碳全要素生产率增长及收敛性

李强¹,
冯波¹

1. 中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（71103181）;教育部人文社科基金资助项目（13YJC790151）;全国统计科研计划重点项目（2010LB10）;江苏省社科基金资助项目（12EYB007，13EYC021）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013XK11）

收稿日期:2013-07-06
刊出日期:2014-04-25

关键词:

全要素生产率/

收敛性分析

摘要:将碳排放作为生产过程的“坏产出”，通过构建基于序列的Malmquist-Luenberger（SML）指数模型，测算1998—2010年中国省际碳全要素生产率，运用核密度估计法对全国总体及东部地区、中部地区、西部地区三大区域进行收敛性检验。结果显示：样本期内中国碳全要素生产率年均增长率仅为0.9%，且主要是由技术进步推动，技术效率在大多数年份都处于恶化的状态；东部地区碳全要素生产率增长最快，西部地区最慢，中部地区介于二者之间；全国碳全要素生产率及其分解存在明显的发散性，东部地区和西部地区在技术效率方面呈现“俱乐部收敛”。

English Abstract

李强, 冯波. 中国省际碳全要素生产率增长及收敛性[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 14-21,29.

引用本文:

李强, 冯波. 中国省际碳全要素生产率增长及收敛性[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (3): 14-21,29.

LI Qiang, FENG Bo. Growth and Convergence Analysis on the Carbon Total Factor Productivity of China’s Provinces[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 14-21,29.

Citation:

LI Qiang, FENG Bo. Growth and Convergence Analysis on the Carbon Total Factor Productivity of China’s Provinces[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2014, (3): 14-21,29.

参考文献 (21)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

作者相关

写作规范

友情链接

总访问量: 今日访问量:

版权所有：bob手机在线登陆学术期刊中心

主管单位: 中华人民共和国工业和信息化部主办单位: bob手机在线登陆地址: 北京市海淀区中关村南大街5号

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发