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基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例

王树斌,郭菊娥,曹馨予,刘洪涛

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王树斌, 郭菊娥, 曹馨予, 刘洪涛. 基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 49-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
引用本文: 王树斌, 郭菊娥, 曹馨予, 刘洪涛. 基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 49-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
WANG Shubin, GUO ju'e, CAO Xinyu, LIU Hongtao. Using GMDH-Bayesian-SEM Method to Evaluate Technology Effect of Unconventional Oil and Gas-Evidence from Tigh Gas Production Data[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 49-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
Citation: WANG Shubin, GUO ju'e, CAO Xinyu, LIU Hongtao. Using GMDH-Bayesian-SEM Method to Evaluate Technology Effect of Unconventional Oil and Gas-Evidence from Tigh Gas Production Data[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 49-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310

基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
基金项目:

国家自然科学基金资助项目“我国非常规油气开发技术工程化实现的投资激励策略研究”(71473193);国家自然科学基金资助项目“新型城镇化背景下固定资产投资对能源消费的影响机理研究”(71403207);国家自然科学基金资助项目“多目标诉求下我国交通节能减排市场导向的政策组合选择研究”(71473155)。

Using GMDH-Bayesian-SEM Method to Evaluate Technology Effect of Unconventional Oil and Gas-Evidence from Tigh Gas Production Data

  • 摘要:地质因素与技术因素是影响非常规油气开发产能水平的主要类因素群,技术作用被认为是制约非常规油气开发质量的主导因素。以S地区致密气生产数据为研究样本,构建产能水平影响因素的结构方程模型(Structural Equation Model),通过数据分组处理(GMDH)方法提取关键指标构建结构方程模型,并依据贝叶斯估计(Bayesian Estimation)探究地质参数与技术参数对非常规油气产能评价指标的影响效应,从定量角度对比分析技术作用的实际影响效果及其影响程度。研究表明:不同技术规模下,观测指标对地质作用与技术作用的影响效应不同;地质因素是影响产能水平的主导因素,明显超出技术因素的影响程度,从而对工程施工中强调技术因素的管理方式提出挑战。因此,加强非常规油气开发领域的地质研究是提升技术本土适应性水平的关键。
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出版历程
  • 收稿日期:2016-07-09
  • 刊出日期:2017-12-12

基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目“我国非常规油气开发技术工程化实现的投资激励策略研究”(71473193);国家自然科学基金资助项目“新型城镇化背景下固定资产投资对能源消费的影响机理研究”(71403207);国家自然科学基金资助项目“多目标诉求下我国交通节能减排市场导向的政策组合选择研究”(71473155)。

摘要:地质因素与技术因素是影响非常规油气开发产能水平的主要类因素群,技术作用被认为是制约非常规油气开发质量的主导因素。以S地区致密气生产数据为研究样本,构建产能水平影响因素的结构方程模型(Structural Equation Model),通过数据分组处理(GMDH)方法提取关键指标构建结构方程模型,并依据贝叶斯估计(Bayesian Estimation)探究地质参数与技术参数对非常规油气产能评价指标的影响效应,从定量角度对比分析技术作用的实际影响效果及其影响程度。研究表明:不同技术规模下,观测指标对地质作用与技术作用的影响效应不同;地质因素是影响产能水平的主导因素,明显超出技术因素的影响程度,从而对工程施工中强调技术因素的管理方式提出挑战。因此,加强非常规油气开发领域的地质研究是提升技术本土适应性水平的关键。

English Abstract

王树斌, 郭菊娥, 曹馨予, 刘洪涛. 基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 49-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
引用本文: 王树斌, 郭菊娥, 曹馨予, 刘洪涛. 基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 49-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
WANG Shubin, GUO ju'e, CAO Xinyu, LIU Hongtao. Using GMDH-Bayesian-SEM Method to Evaluate Technology Effect of Unconventional Oil and Gas-Evidence from Tigh Gas Production Data[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 49-57. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
Citation: WANG Shubin, GUO ju'e, CAO Xinyu, LIU Hongtao. Using GMDH-Bayesian-SEM Method to Evaluate Technology Effect of Unconventional Oil and Gas-Evidence from Tigh Gas Production Data[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 49-57.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1310
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