北京市居民消费间接碳排放测算及影响因素

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doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3265

1.
bob手机在线登陆管理与经济学院, 北京 100081

基金项目:

北京市自然科学基金面上项目资助“北京市居民消费结构变动对碳排放的影响研究”（9172015）;北京市社会科学基金一般项目资助“北京市出口贸易的经济利益和环境成本研究”（17JDYJB010）

Calculation and Driving Forces of Indirect Carbon Emissions from Household Consumption in Beijing

1.
School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

摘要:利用北京市2002-2012年的统计数据，基于投入产出模型分别测算北京市农村和城市低、中、高3个收入居民群组的消费间接碳排放量，利用结构分解分析（SDA）方法对北京市居民消费间接碳排放的影响因素进行分析。结果表明：2002-2012年，城乡居民消费间接碳排放总量从2002年的3 131.81万吨增加至2012年的3 857.67万吨，年均增长率为2.11%。分收入群组看，农村低、中、高3个收入群组的居民间接碳排放随着收入上升而下降，城市低、中、高3个收入群组的居民间接碳排放随着收入上升而上升。SDA结果显示，2002-2012年，平均消费水平变动是城乡居民消费间接碳排放增加的主要驱动因素，碳排放强度变动则是主要抑制因素，消费结构和城镇化水平的变动则影响有限。因此，在研究结论的基础上提出如下减排建议：进一步降低产业部门碳排放强度和优化产业结构；严控人口规模，提升城镇化的水平和质量；在增加居民收入的基础上优化消费结构，鼓励低碳消费、绿色消费。
- 居民消费/
- 间接碳排放/
- 投入产出分析/
- 结构分解分析
Abstract:Using statistical data of Beijing City from 2002 to 2012, this study calculated the indirect carbon emissions from rural and urban household consumption in Beijing by 3 income groups based on input-output analysis, and analyzed the influencing factors of indirect carbon emissions from rural and urban household consumption employing Structural decomposition analysis(SDA). The results show that from 2002 to 2012, the indirect carbon emissions from rural and urban household consumption in Beijing increased from 3131.81(104t CO2)in 2002 to 3857.67(104t CO2)in 2012 with an annual growth rate of 2.11%. Indirect carbon emissions from low, medium, and high income rural household groups decreased with the increase of income, while indirect emissions from low, medium, and high income urban household groups increased with the increase of income. The SDA results show that, the booming average consumption level was the most important driving force for the increase of indirect carbon emissions of household consumption in Beijing from 2002 to 2012;while the change of carbon emissions intensity was the major factor in restraining the increase of indirect carbon emissions, the impact of consumption structure and urbanization was limited. Policy implications about carbon reduction in Beijing are as follows:further reduce carbon emissions intensity of industries and optimize industrial structure, strictly control the population scale and improve the quality and level of urbanization, and optimize consumption structure based on the increase of income and encourage low carbon & green consumption.
- household consumption/
- indirect carbon emissions/
- input-output analysis/
- structural decomposition analysis

[1]	FRIEDLINGSTEIN P,ANDREWR M,ROGELJ J,et al. Persistent growth of CO₂emissions and implications for reaching climate targets[J]. Nature Geoscience,2014,7(10):709-715.
[2]	SHAN Y L,LIU J H,LIU Z,et al. New provincial CO₂emission inventories in China based on apparent energy consumption data and updated emission factors[J]. Applied Energy,2016,184:742-750.
[3]	WEI Y M,LIU L C,FAN Y,et al. The impact of lifestyle on energy use and CO₂emission:an empirical analysis of China's residents[J]. Energy Policy,2007,35(1):247-257.
[4]	唐葆君,李银玲. 居民生活行为对能源消费及CO₂排放的影响研究——以北京市为例[J]. 工业经济论坛,2015(4):1-20.
[5]	WAN Y,SHI M J. CO₂emission induced by urban household consumption in China[J]. Chinese Journal of Population,Resources and Environment,2009,7(3):11-19.
[6]	杨选梅,葛幼松,曾红鹰. 基于个体消费行为的家庭碳排放研究[J]. 中国人口·资源与环境,2010,20(5):35-40.
[7]	姚亮,刘晶茹,王如松. 中国居民消费隐含的碳排放量变化的驱动因素[J]. 生态学报,2011,31(19):5632-5637.
[8]	谢守红,王利霞,邵珠龙. 国内外碳排放研究综述[J]. 干旱区地理,2014,37(4):720-730
[9]	HEINONEN J,JUNNILA S. A carbon consumption comparison of rural and urban lifestyles[J]. Sustainability,2011,3(8):1234-1249.
[10]	范玲,汪东. 中国居民间接能源消费碳排放的测算及分解分析[J]. 生态经济,2014,30(7):28-32.
[11]	汝醒君,汪臻. 中国农村居民生活用能碳排放影响因素研究[J]. 生态经济,2017(1):73-76.
[12]	CHITNIS M,DRUCKMAN A,HUNT L C et al. Forecasting scenarios for UK household expenditure and associated GHG emissions:outlook to 2030[J]. Ecological Economics,2012,84(2):129-141.
[13]	HIRANO Y,IHARA T,YOSHIDA Y. Estimating residential CO₂emissions based on daily activities and consideration of methods to reduce emissions[J]. Building & Environment,2016,103:1-8.
[14]	姚亮,刘晶茹,王如松. 中国城乡居民消费隐含的碳排放对比分析[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(4):25-29.
[15]	ZHANG Y J,BIAN X J,TAN W et al.The indirect energy consumption and CO₂emission caused by household consumption in China:an analysis based on the input-output method[J]. Journal of Cleaner Production,2015:1-15.
[16]	姚亮,刘晶茹,袁野. 中国居民家庭消费碳足迹近20年增长情况及未来趋势研究[J]. 环境科学学报,2017,37(6):2403-2408.
[17]	DUARTE R,MAINAR A,SáNCHEZ-CHóLIZ J. The impact of household consumption patterns on emissions in Spain[J]. Energy Economics. 2010,32(1):176-185.
[18]	MAHONYT O,Decomposition of Ireland's carbon emissions from 1990 to 2010:an extended Kaya identity[J]. Energy Policy,2013,59(4-5):573-581.
[19]	DAS A,PAUL S K. CO₂emissions from household consumption in India between 1993-1994 and 2006-07:a decomposition analysis[J]. Energy Economics. 2014,41:90-105.
[20]	彭水军,张文城. 中国居民消费的碳排放趋势及其影响因素的经验分析[J]. 世界经济,2013(3):124-142.
[21]	付云鹏,马树才,宋宝燕. 中国城乡居民消费碳排放差异及影响因素——基于面板数据的实证分析[J]. 经济问题探索,2016(10):43-50.
[22]	邓荣荣. 基于投入产出模型的城乡居民消费碳排放测算与影响因素研究——以湖南为例[J]. 湖南财政经济学院学报,2016,32(3):35-43.
[23]	张艳芳,张宏运. 陕西省居民消费碳排放测算与分析[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2016,44(2):98-105.
[24]	FENG K,HUBACEK K. Carbon implications of China's urbanization[J]. Energy,Ecology and Environment,2016(1):39-44.
[25]	YUAN B,REN S G,CHENX H.The effects of urbanization,consumption ratio and consumption structure on residential indirect CO₂emissions in China:a regional comparative analysis[J]. Applied Energy,2015,140:94-106.
[26]	SOMMER M,KRATENA K. The carbon footprint of European households and income distribution[J]. Ecological Economics,2016,136:62-72.
[27]	GOLLEY J,MENG X.Income inequality and carbon dioxide emissions:the case of Chinese urban households[J]. Energy Economics,2012,34:1864-1872.
[28]	WIEDENHOFER D,GUAN D B,LIU Z,et al. Unequal household carbon footprints in China[J]. Nature Climate Change,2017,7:75-80.
[29]	董会娟,耿涌. 基于投入产出分析的北京市居民消费碳足迹研究[J]. 资源科学,2012,34(3):494-501.
[30]	李艳梅,陈豹,杨涛. 北京市城乡家庭能源消费与CO₂排放差异分析[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2014,42(2):88-94.
[31]	张丽峰. 北京人口、经济、居民消费与碳排放动态关系研究[J]. 干旱区资源与环境,2015,29(2):8-13.
[32]	张虎彪. 关于中国居民消费碳排放影响的研究综述[J]. 成都理工大学学报(社会科学版),2014,22(1):48-54.
[33]	DIETZENBACHER E,LOS B. Structural decomposition techniques:sense and sensitivity[J]. Economic Systems Research,1998,10(4):307-324.
[34]	涂正革. 中国的碳减排路径与战略选择——基于八大行业部门碳排放量的指数分解分析[J]. 中国社会科学,2012(3):78-94.
[35]	张馨,牛叔文,赵春升,等. 中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究[J]. 中国软科学,2011(9):65-75.
[36]	董会娟,耿涌. 基于投入产出分析的北京市居民消费碳足迹研究[J]. 资源科学,2012,34(3):494-501.
[37]	吴振信,石佳,王书平. 基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析[J]. 中国科技论坛,2014(2):85-91.
[38]	陈豹. 北京市家庭碳排放变化特征及影响因素研究[D]. 北京:北京工业大学,2016.
[39]	吴开亚,王文秀,张浩,等. 上海市居民消费的间接碳排放及影响因素分析[J]. 华东经济管理,2013,27(1):1-7.
[40]	YUAN B,REN S G,CHENX H. The effects of urbanization,consumption ratio and consumption structure on residential indirect CO₂emissions in China:a regional comparative analysis[J]. Applied Energy,2015,140:94-106.
[41]	童玉芬,韩茜. 人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例[J]. 北京社会科学,2013(2):113-119.

[1]	韦淼, 张翼驰, 胡锡琴.收入视角下城镇化质量对我国居民消费的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, (): -.
[2]	梁赛, 邓梓君, 钟秋萌.社会经济转型新模式对中国CO₂排放影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(4): 140-150.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1636
[3]	王长波, 胡志伟, 周德群.中国居民消费间接CO₂排放核算及其关键减排路径. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(3): 15-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.1565
[4]	赵领娣, 徐乐.投入产出视角下工业技术创新的环境规制协同效应. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (4): 1-12.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2596
[5]	方德斌, 陈卓夫, 郝鹏.北京城镇居民碳排放的影响机理——基于LMDI分解法. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (3): 30-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.6537
[6]	马晓微, 陈丹妮, 兰静可, 李川东.收入差距与居民消费碳排放关系. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (6): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2117
[7]	梁媛.城镇化、老龄化背景下的民生财政与居民消费. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2017, (3): 92-98.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.1166
[8]	马晓微, 叶奕, 杜佳, 李晗箏.基于投入产出中美居民生活消费间接碳排放研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 24-29.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0104
[9]	马晓微, 杜佳, 叶奕, 徐漫.中美居民消费直接碳排放核算及比较. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (4): 34-40.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0405
[10]	廖华, 高亿萱, 何凌云.人民币汇率变动对国内物价的传导研究——基于投入产出时间序列表的分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (3): 83-91.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0312
[11]	范丽伟, 潘晨, 赵锡波.出口贸易隐含碳变化驱动因素分析模型及应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2014, (6): 34-40.
[12]	张华明, 赵国浩, 靳然.中国能源价格与相关产业价格影响机制实证分析——基于投入产出价格模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (3): 32-38.
[13]	闾浩, 周德群, 周鹏.基于能源投入产出分析的节能减排政策研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (4): 34-41.
[14]	杨筱, 曾立.论战略性新兴产业与新型动员力量融合发展. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (6): 85-90.
[15]	滕欣, 李健, 刘广为.中国碳排放预测与影响因素分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (5): 11-18.
[16]	张书云, 周凌瑶.公共物品供给对农村居民消费影响的实证分析——基于农村面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2011, (6): 54-57,78.
[17]	曲虹, 高伟涛.数据包络分析方法在研究生教育投入产出效率评价中的应用. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (6): 26-30.
[18]	李公祥, 尹贻林.基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (4): 36-40.
[19]	曲大成, 高茵, 高世桥.高校投入产出效益与内部控制. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2006, (2): 113-117.
[20]	崔卫国.学习投入与产出的经济学分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2000, (4): 76-78.

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