留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究

王琛,李晴,李历欣

downloadPDF
王琛, 李晴, 李历欣. 城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(1): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
引用本文: 王琛, 李晴, 李历欣. 城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(1): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
WANG Chen, LI Qing, LI Lixin. The Influencing Factors and Forecasting of Municipal Solid Waste Generation—Based on Provincial Clustering Analysis[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
Citation: WANG Chen, LI Qing, LI Lixin. The Influencing Factors and Forecasting of Municipal Solid Waste Generation—Based on Provincial Clustering Analysis[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491

城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
基金项目:

国家自然科学基金项目"基于居民行为的城市生活垃圾能源化影响机理、实施路径及策略研究"(71803007);教育部人文社会科学规划项目"可持续发展背景下城市生活垃圾管理模式研究"(18YJC630170);北京市哲学社科规划项目"碳配额约束下企业低碳发展模式优化研究——以京津冀地区制造业为例"(17JDGLA010);中央高校基本科研业务费"城市固体废弃物能源化模式研究"(FRF-BD-19-006A)

详细信息
    作者简介:

    王琛(1986-),女,博士,讲师,E-mail:chenwang@ustb.edu.cn

  • 中图分类号:X705

The Influencing Factors and Forecasting of Municipal Solid Waste Generation—Based on Provincial Clustering Analysis

  • 摘要:城市生活垃圾作为城市发展过程中的衍生物,可持续的垃圾管理及科学的垃圾处理方式成为近年来学界和政策研究的重点。其中,了解城市生活垃圾的产生机制、估算其产量趋势是决定处理方式的基础。为探究城市生活垃圾与社会经济因素的互动产生机制,选取居民消费结构等社会经济影响因素,以2008-2018年中国30个省级行政区的面板数据为分析依据,基于对不同省份经济、消费因素的分区聚类研究,构建三个经济-消费省份组别的城市生活垃圾产生机制的分区模型。在此基础上,结合逼近年份的最小二乘法和多元线性回归对不同分区的代表性省份进行垃圾产量预测。研究结果显示:第一,居民的消费结构对于城市生活垃圾的产生具有显著影响,其中居住消费支出对垃圾产生具有显著的负面影响;第二,随着垃圾处理基础设施投资的增加,城市生活垃圾的产生量减少,说明有效的相关投资可以改善目前的垃圾现状;第三,浙江省、湖南省、四川省到2020年都面临着相对于自身发展水平较为严峻的城市生活垃圾压力,而且部分地区如四川省虽然当前面临的垃圾总量不大,但是由于其存在较大的经济发展前景,未来垃圾产生量的增长速度较快。
  • [1] 皇甫慧慧,李红艳.城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J].科技与管理,2018,20(4):44-49.
    [2] HAN Z,LIU Y,ZHONG M,et al. Influencing factors of domestic waste characteristics in rural areas of developing countries[J]. Waste Management,2018,72:45-54.
    [3] OGUNJUYIGBE A S O,AYODELE T R,ALAO M A. Electricity generation from municipal solid waste in some selected cities of Nigeria:an assessment of feasibility,potential and technologies[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2017,80:149-162.
    [4] BOSIRE E,OINDO B,ATIENO J V. Modeling household solid waste generation in urban estates using socioeconomic and demographic data,Kisumu city,Kenya[J]. Scholars Journal of Arts,Humanities and Social Sciences,2017,5(5):468-477.
    [5] LU J W,ZHANG S,HAI J,et al. Status and perspectives of municipal solid waste incineration in China:a comparison with developed regions[J]. Waste Management,2017,69:170-186.
    [6] 徐礼来,闫祯,崔胜辉.城市生活垃圾产量影响因素的路径分析——以厦门市为例[J].环境科学学报,2013,33(4):1180-1185.
    [7] CHEN C C. Spatial inequality in municipal solid waste disposal across regions in developing countries[J]. International Journal of Environmental Science&Technology,2010,7(3):447-456.
    [8] GU B,WANG H,CHEN Z,et al. Characterization,quantification and management of household solid waste:a case study in China[J]. Resources,Conservation and Recycling,2015,98:67-75.
    [9] WANG Z,GENG L. Carbon emissions calculation from municipal solid waste and the influencing factors analysis in China[J]. Journal of Cleaner Production,2015,104:177-184.
    [10] QU X,LI Z,XIE X,et al. Survey of composition and generation rate of household wastes in Beijing,China[J]. Waste Management,2009,29(10):2618-2624.
    [11] HAGE O,SANDBERG K,SODERHOLM P,et al. The regional heterogeneity of household recycling:a spatial-econometric analysis of Swedish plastic packing waste[J]. Letters in Spatial and Resource Sciences,2018,11(3):245-267.
    [12] ORIBE-GARCIA I,KAMARA-ESTEBAN O,MARTIN C,et al. Identification of influencing municipal characteristics regarding household waste generation and their forecasting ability in Biscay[J]. Waste Management,2015,39:26-34.
    [13] 何德文,金艳,柴立元,等.国内大中城市生活垃圾产生量与成分的影响因素分析[J].环境卫生工程,2005(4):7-10.
    [14] 赵艳,葛新权,李晓非.城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J].统计与决策,2016(23):91-94.
    [15] THANH N P,MATSUI Y,FUJIWARA T. Household solid waste generation and characteristic in a Mekong Delta city,Vietnam[J]. Journal of Environmental Management,2010,91(11):2307-2321.
    [16] RAMACHANDRA T V,BHARATH H A,KULKARNI G,et al. Municipal solid waste:generation,composition and GHG emissions in Bangalore,India[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2018,82:1122-1136.
    [17] 张冲.房价上涨对居民消费影响分析——机制分析、模型构建与实证检验[D].大连:东北财经大学,2017.
    [18] AHMAD A,DEY L. A k-mean clustering algorithm for mixed numeric and categorical data[J]. Data&Knowledge Engineering,2007,63(2):503-527.
    [19] 曾藏,潘畅,周仲恺,等."最小二乘法"对安徽省城市生活垃圾产量预测研究及影响因子分析[J].环境与发展,2018,30(9):120-122

    +124.
    [20] 鲁宝智.《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究[J].环境卫生工程,2017,25(3):19-21.
    [21] LAU K M,LI S M. Commercial housing affordability in Beijing,1992-2002[J]. Habitat International,2006,30(3):614-627.
    [22] 姜丽兰.江苏省城市生活垃圾产生量的影响因素分析[J].环境卫生工程,2017,25(1):48-50.
    [23] 崔铁宁,王丽娜.城市生活垃圾排放量与经济增长关系的区域差异分析[J].统计与决策,2018,34(20):126-129.
    [24] 李漱玉,杨璐明.地区经济增长——基于城市生活垃圾面板数据的研究[J].科技经济市场,2019(4):55-57+60.
    [25] 孟小燕.城市生活垃圾分类回收系统多主体行为模拟与政策分析[D].北京:清华大学,2017.
    [26] 罗楠.上海生活垃圾分类治理模式探索[J].城乡建设,2019(8):16-19.
  • [1] 朱庆华, 时颖惠, 陆冬梅, 刘虹.智慧养老政策演进与主题特征分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2022, 24(6): 125-133.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.6466
    [2] 张宁, 刘青君.碳交易减少了中国火电厂的减排成本吗?——基于2005-2010年面板数据的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (1): 7-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.3166
    [3] 杨志明, 李婉睿, 鄢哲明.温度变化与电力需求的关系——基于2000—2014年中国城市面板数据的经验证据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (5): 44-55.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7075
    [4] 严圣艳, 徐小君.金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (1): 103-109.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.3997
    [5] 田时中, 涂欣培.长三角城市群综合发展水平测度及耦合协调评价——来自26城市2002-2015年的面板数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 103-113.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0415
    [6] 汪克亮, 孟祥瑞, 杨力, 程云鹤.生产技术异质性与区域绿色全要素生产率增长——基于共同前沿与2000-2012年中国省际面板数据的分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (1): 23-31.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0104
    [7] 郝宇, 张千雪, 张宗勇.中国人均SO2排放的省际收敛性——基于面板数据的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0301
    [8] 赵峥, 姜欣.中国省际创新效率及其影响因素的实证研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (3): 61-66.
    [9] 尹建华, 郑明证, 周鑫悦.国际贸易、经济增长和CO2排放——基于我国省际面板数据的经验研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 1-9,15.
    [10] 李红霞, 傅强.中国省际要素投入与经济增长研究——基于总量生产函数的面板数据分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (2): 48-52.
    [11] 陈江生, 李文辉, 张耀启, 连晋姣.农村劳动力流动模式对家庭生活福利的影响——基于陕西、河南两省城乡随机调查数据的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (4): 37-42.
    [12] 罗剑朝, 王磊玲.农户融资绩效区域差异分析——基于1995—2009年面板数据的实证研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (2): 15-21.
    [13] 李金铠, 沈波, 韩亚峰, 张孟豪.中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2012, (6): 1-6.
    [14] 陈晓红, 王艳, 贺新闻.企业研发支出资本化与盈余管理动机研究——基于上市公司的经验数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (6): 41-46.
    [15] 夏恩君, 严薇, 刘宁.我国区域技术溢出效应分析——基于中国29个省市1990—2007年面板数据的经验研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (4): 1-7,12.
    [16] 张书云, 周凌瑶.公共物品供给对农村居民消费影响的实证分析——基于农村面板数据. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (6): 54-57,78.
    [17] 吴绍艳, 刘晓峰.基于IAHP的项目经济评价群体决策研究——以大型基础设施项目为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (3): 51-54.
    [18] 丁斌, 王鹏.基于聚类分析的应急物资储备分类方法研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2010, (4): 10-13.
    [19] 吴三忙, 李树民.经济增长与城乡收入差距演化——基于各省面板数据的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2007, (3): 68-73.
    [20] 李彪, 杨宝臣.上交所国债收益率的聚类结构分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2006, (1): 74-76.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:988
  • HTML全文浏览量:0
  • PDF下载量:343
  • 被引次数:0
出版历程
  • 收稿日期:2019-05-10
  • 刊出日期:2020-07-09

城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
    基金项目:

    国家自然科学基金项目"基于居民行为的城市生活垃圾能源化影响机理、实施路径及策略研究"(71803007);教育部人文社会科学规划项目"可持续发展背景下城市生活垃圾管理模式研究"(18YJC630170);北京市哲学社科规划项目"碳配额约束下企业低碳发展模式优化研究——以京津冀地区制造业为例"(17JDGLA010);中央高校基本科研业务费"城市固体废弃物能源化模式研究"(FRF-BD-19-006A)

    作者简介:

    王琛(1986-),女,博士,讲师,E-mail:chenwang@ustb.edu.cn

  • 中图分类号:X705

摘要:城市生活垃圾作为城市发展过程中的衍生物,可持续的垃圾管理及科学的垃圾处理方式成为近年来学界和政策研究的重点。其中,了解城市生活垃圾的产生机制、估算其产量趋势是决定处理方式的基础。为探究城市生活垃圾与社会经济因素的互动产生机制,选取居民消费结构等社会经济影响因素,以2008-2018年中国30个省级行政区的面板数据为分析依据,基于对不同省份经济、消费因素的分区聚类研究,构建三个经济-消费省份组别的城市生活垃圾产生机制的分区模型。在此基础上,结合逼近年份的最小二乘法和多元线性回归对不同分区的代表性省份进行垃圾产量预测。研究结果显示:第一,居民的消费结构对于城市生活垃圾的产生具有显著影响,其中居住消费支出对垃圾产生具有显著的负面影响;第二,随着垃圾处理基础设施投资的增加,城市生活垃圾的产生量减少,说明有效的相关投资可以改善目前的垃圾现状;第三,浙江省、湖南省、四川省到2020年都面临着相对于自身发展水平较为严峻的城市生活垃圾压力,而且部分地区如四川省虽然当前面临的垃圾总量不大,但是由于其存在较大的经济发展前景,未来垃圾产生量的增长速度较快。

English Abstract

王琛, 李晴, 李历欣. 城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(1): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
引用本文: 王琛, 李晴, 李历欣. 城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(1): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
WANG Chen, LI Qing, LI Lixin. The Influencing Factors and Forecasting of Municipal Solid Waste Generation—Based on Provincial Clustering Analysis[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 49-56. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
Citation: WANG Chen, LI Qing, LI Lixin. The Influencing Factors and Forecasting of Municipal Solid Waste Generation—Based on Provincial Clustering Analysis[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020, 22(1): 49-56.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.1491
参考文献 (26)

目录

    /

      返回文章
      返回
        Baidu
        map