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中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响研究

孟思琦,孙仁金,邓钰暄,郭风

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中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响研究

基金项目:北京市社会科学基金“京津冀协同发展中的金融一体化机制研究”(18YJC023)。

Research on the Temporal and Spatial Impact of China’s Provincial Renewable Energy Consumption on Carbon Emissions

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出版历程
  • 收稿日期:2022-04-19
  • 录用日期:2022-08-19
  • 修回日期:2022-07-21
  • 网络出版日期:2022-08-23

中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响研究

    基金项目:北京市社会科学基金“京津冀协同发展中的金融一体化机制研究”(18YJC023)。

摘要:可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力,是引领清洁低碳发展的新路径。基于此,文章利用2011—2020 年中国30个省份可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度以及化石能源消费等数据,通过STIRPAT模型,综合考虑横向空间维度及纵向时间维度,就中国省份可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行了实证分析。形成以下研究结果:(1)中国各个省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应,并且在空间分布上表现出“高-高”型集聚和“低-低”型集聚的正相关的特点。(2)总体而言,中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用。分区域而言,西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。(3)能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用,而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加了碳排放量。最后文章从分地域视角,有针对性地提出了政策建议。

English Abstract

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