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神经网络在顾客满意度测评中的应用

曾凤章,王元华

文章导航> bob手机在线登陆学报（社会科学版）> 2005> (1): 45-47

曾凤章, 王元华. 神经网络在顾客满意度测评中的应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (1): 45-47.

引用本文:

曾凤章, 王元华. 神经网络在顾客满意度测评中的应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (1): 45-47.

ZENG Feng-zhang, WANG Yuan-hua. The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2005, (1): 45-47.

Citation:

ZENG Feng-zhang, WANG Yuan-hua. The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2005, (1): 45-47.

神经网络在顾客满意度测评中的应用

曾凤章¹,
王元华¹

1.
bob手机在线登陆管理与经济学院, 北京 100081

详细信息

中图分类号:F22

The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree

ZENG Feng-zhang¹,
WANG Yuan-hua¹

1.
School of Management and Economics Beijing Institute of Technology, Beijing 100081

摘要:将神经网络应用于顾客满意度的测评中,与传统的顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法相比,神经网络方法能够更好地反映出各个变量之间的复杂关系,尤其是非线性关系,因而有更高的拟合精度。
- 顾客满意度/
- 非线性/
- BP神经网络
Abstract:This paper applies nerve net method into measuring Customer Satisfaction Degree. Compared with PLS used in traditional measuring method, NNT can reflect the complex relation among different variables more exactly, especially non-linearity. Thus it can achieve high imitating precision
- customer satisfaction degree/
- non-linearity/
- BP NNT

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神经网络在顾客满意度测评中的应用

曾凤章¹,
王元华¹

1. bob手机在线登陆管理与经济学院, 北京 100081

收稿日期:2004-08-23

中图分类号:F22

关键词:

顾客满意度/

摘要:将神经网络应用于顾客满意度的测评中,与传统的顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法相比,神经网络方法能够更好地反映出各个变量之间的复杂关系,尤其是非线性关系,因而有更高的拟合精度。

English Abstract

曾凤章, 王元华. 神经网络在顾客满意度测评中的应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (1): 45-47.

引用本文:

曾凤章, 王元华. 神经网络在顾客满意度测评中的应用[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2005, (1): 45-47.

ZENG Feng-zhang, WANG Yuan-hua. The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2005, (1): 45-47.

Citation:

ZENG Feng-zhang, WANG Yuan-hua. The Application of NNT in Measuring Customer Satisfaction Degree[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2005, (1): 45-47.

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