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中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析

杨文举

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杨文举. 中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
引用本文: 杨文举. 中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
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YANG Wenju. The Influencing Factor of the Environmental Performance of Provincial Industry in China —An Empirical Analysis based on Inter-temporal DEA-Tobit Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (2): 40-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
Citation: YANG Wenju. The Influencing Factor of the Environmental Performance of Provincial Industry in China —An Empirical Analysis based on Inter-temporal DEA-Tobit Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
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中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
  • 1.

    重庆工商大学 长江上游经济研究中心, 重庆 400067

基金项目:

国家自然科学基金青年项目 "绿色经济增长核算模型的构建及应用研究" (71103214);教育部省部共建人文社会科学重点研究基地资助项目"长江上游地区工业的动态环境绩效优化研究:生态效率视角"(10JJD790028)

The Influencing Factor of the Environmental Performance of Provincial Industry in China —An Empirical Analysis based on Inter-temporal DEA-Tobit Model

  • 1.

    Research Center of the Economy of the upper Reaches of Yangtze River, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China

  • 摘要:生态效率是测度工业环境绩效的较好指标之一,其影响因素涉及经济发展、工业结构、对外开放、环境规制、科技进步和能源投入等多个方面。中国省份工业的跨期DEA-Tobit实证分析结果表明:工业环境绩效普遍较差且省际差异较大,其地区分布格局没有显著变化;地区经济发展水平(包括经济发展规模和产业结构高级化两个方面)、企业规模结构、对外开放度和环境规制水平与工业环境绩效正相关,而行业结构和能源投入强度与之负相关,但是科技投入水平的影响不明确。
    Abstract:Eco-efficiency is one of the better indicators for measuring industrial environmental performance, and it is related to several factors such as economic development, industrial structure, opening to the outside world, environmental regulation, scientific and technological change and energy inputs, etc. The empirical results of provincial industry in China based on inter-temporal DEA-Tobit model are as the following:the industrial environmental performance is generally poor, its provincial difference is large and this kind of regional distribution pattern doesn't vary significantly;provincial economic development level(including economic development scale and industrial structure), enterprise scale structure, degree of opening to the outside world and environmental regulation level are positively correlated to industrial environmental performance, while industrial structure and energy inputs intensity have negative correlation to it, and the influence of investment level in science and technology is not clear.
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出版历程
  • 收稿日期:2014-06-23
  • 刊出日期:2015-03-24

中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
  • 1. 重庆工商大学 长江上游经济研究中心, 重庆 400067
    • 基金项目:

    国家自然科学基金青年项目 "绿色经济增长核算模型的构建及应用研究" (71103214);教育部省部共建人文社会科学重点研究基地资助项目"长江上游地区工业的动态环境绩效优化研究:生态效率视角"(10JJD790028)

  • 收稿日期:2014-06-23
  • 刊出日期:2015-03-24

摘要:生态效率是测度工业环境绩效的较好指标之一,其影响因素涉及经济发展、工业结构、对外开放、环境规制、科技进步和能源投入等多个方面。中国省份工业的跨期DEA-Tobit实证分析结果表明:工业环境绩效普遍较差且省际差异较大,其地区分布格局没有显著变化;地区经济发展水平(包括经济发展规模和产业结构高级化两个方面)、企业规模结构、对外开放度和环境规制水平与工业环境绩效正相关,而行业结构和能源投入强度与之负相关,但是科技投入水平的影响不明确。

English Abstract

杨文举. 中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
引用本文: 杨文举. 中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析[J]. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
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YANG Wenju. The Influencing Factor of the Environmental Performance of Provincial Industry in China —An Empirical Analysis based on Inter-temporal DEA-Tobit Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (2): 40-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
Citation: YANG Wenju. The Influencing Factor of the Environmental Performance of Provincial Industry in China —An Empirical Analysis based on Inter-temporal DEA-Tobit Model[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
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