中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0103

冯博¹,
王雪青¹

1.
天津大学管理与经济学部, 天津 300072

Empirical Research on Energy Economic Efficiency and Energy Environmental Efficiency of China's Construction Industry-Based on the SBM-Tobit Two-stage Model

FENG Bo¹,
WANG Xueqin¹

1.
School of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

摘要:定义建筑业的能源经济效率和能源环境效率,对中国各省建筑业在2004-2011年期间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,检验各种外部环境因素对能源效率的影响.研究结果表明:中国东部、中部和西部三大地区建筑业能源效率呈逐年上升的趋势,建筑业能源纯技术效率较低是制约我国建筑业能源效率上升的主要原因.中国应通过进一步规范建筑业市场、加大节能减排领域的技术创新力度、提高电力等清洁型能源的消费比重等措施来提高建筑业能源效率.
- 建筑业/
- 能源经济效率/
- 能源环境效率/
- SBM模型/
- 面板Tobit模型
Abstract:Two kinds of construction industry energy efficiency indexes are defined, namely the construction industry energy economic efficiency and the construction industry energy environmental efficiency. The study measure two kinds of energy efficiency and their decomposition indexes of China's construction industry from 2004 to 2011, and test the impacts of different kinds of external factors on energy economic efficiency and energy environmental efficiency of China's construction industry. Results show that the average energy efficiency of China's construction industry by area is increased, while low construction energy pure technical efficiency is the main reason for restricting our country's construction industry energy efficiency. Some measures should be taken to improve the energy efficiency of construction industry, such as regulating the construction industry market, increasing energy-saving technology innovation and improving the proportion of electric power of clean energy consumption, etc.
- construction industry/
- energy economic efficiency/
- energy environmental efficiency/
- SBM model/
- panel tobit mo

[1]	Hu J L,Wang S C. Total-factor energy efficiency of regions in China[J]. Energy Policy,2006,34(17):3206-3217.
[2]	Wei Y M,Liao H,Fan Y. An empirical analysis of energy efficiency in China's iron and steel sector[J]. Energy,2007,32(12):2262-2270.
[3]	Nouri J,Lotfi F H,Borgheipour H,et al. An analysis of the implementation of energy efficiency measures in the vegetable oil industry of Iran:a data envelopment analysis approach[J]. Journal of Cleaner Production,2013,52:84-93.
[4]	Zhao X L,Yang R,Ma Q. China's total factor energy efficiency of provincial industrial sectors[J]. Energy,2014,65:52-61.
[5]	王艳丽,李强. 对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据[J]. bob手机在线登陆学报:社会科学版,2012(2):27-33.
[6]	Shi G M,Bi J,Wang J N. Chinese regional industrial energy efficiency evaluation based on a DEA model of fixing non-energy inputs[J]. Energy Policy,2010,38(10):6172-6179.
[7]	Tone K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.
[8]	Tone K. Dealing with undesirable outputs in DEA: a slacks-based measure (SBM)approach[R]. GRIPS Research Report Series,I-2003-0005.
[9]	Chang Y,Ning Z,Denise D,et.al. Environmental efficiency analysis of transportation system in China: a non-radial DEA approach[J]. Energy Policy,2013,58:277-283.
[10]	Pan H F,Zhang H Y,Zhang X L. China's provincial industrial energy efficiency and its determinants[J]. Mathematical and Computer Modelling,2013,58(5):1032-1039.
[11]	魏楚,沈满洪. 能源效率及其影响因素:基于DEA的实证分析[J]. 管理世界,2007(8):66-76.
[12]	史丹, 吴利学,傅晓霞,等. 中国能源效率地区差异及其成因研究——基于随机前沿生产函数的方差分解[J]. 管理世界,2008(2):35-43.
[13]	赵领娣,郝青. 人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据[J]. bob手机在线登陆学报:社会科学版,2013(1):19-25,33.
[14]	王雪青,娄香珍,杨秋波. 中国建筑业能源效率省际差异及其影响因素分析[J]. 中国人口·资源与环境,2012(2):56-61.
[15]	Sueyoshi T,Goto M. DEA approach for unified efficiency measurement: assessment of japanese fossil fuel power generation[J]. Energy Economics,2001,33(2):292-303.
[16]	张智慧,刘睿劼. 基于投入产出分析的建筑业碳排放核算[J]. 清华大学学报:自然科学版,2013,53(1):53-57.
[17]	Yan H,Shen Q P,Fan L C H,et.al. Greenhouse gas emissions in building construction: a case study of one Peking in Hongkong[J]. Building and Environment,2010,45(4):949-955.
[18]	Wang K,Wei Y M,Zhang X. Energy and emissions efficiency patterns of Chinese regions: a multi-directional efficiency analysis[J]. Applied Energy,2013,104(4):105-116.
[19]	史丹. 中国能源效率的地区差异与节能潜力分析[J]. 中国工业经济,2006(10):49-58.
[20]	李廉水,周勇. 技术进步能提高能源效率吗?[J]. 管理世界,2006(10):82-89.
[21]	汪克亮,杨力,杨宝臣,等. 能源经济效率、能源环境绩效与区域经济增长[J]. 管理科学,2013(3):86-99.
[22]	陈关聚. 中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析[J]. 中国软科学,2014(1):180-192.
[23]	汪克亮,杨宝臣,杨力. 考虑环境效应的中国省际全要素能源效率研究[J]. 管理科学,2010,23(6):100-111.
[24]	戴永安,陈才. 中国省际建筑业效率差异及其影响因素研究[J]. 中国软科学,2010(1):87-95.
[25]	韩华为,苗艳青. 地方政府卫生支出效率核算及影响因素实证研究——以中国31个省份面板数据为依据的DEA-Tobit分析[J]. 财经研究,2010(5):4-15.

[1]	唐葆君, 王崇州, 邹颖, 吴郧.中国能源经济指数演进及趋势预测. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2023, 25(2): 28-35.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2023.9064
[2]	穆献中, 周文韬, 胡广文.不同类型环境规制对全要素能源效率的影响. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2022, 24(3): 56-74.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2022.3908
[3]	王科, 李晨馨, 王家钰, 陈鸣.中国省际能源效率指数（2010—2018）. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(3): 9-21.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7426
[4]	唐葆君, 吴郧, 邹颖, 陈俊宇.中国能源经济指数研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, (): -.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.0299
[5]	唐葆君, 吴郧, 邹颖, 陈俊宇.中国能源经济指数研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2021, 23(2): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7260
[6]	陈亚, 张志强, 周志翔, 梁樑.中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2019, (2): 48-58.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.1895
[7]	郝宇, 王泠鸥, 吴烨睿.新时代能源经济预测与展望. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (2): 8-14.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5212
[8]	屈文波.环境规制、空间溢出与区域生态效率——基于空间杜宾面板模型的实证分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (6): 27-33.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5179
[9]	卢娜, 冯淑怡, 陆华良.中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2018, (3): 8-17.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2167
[10]	纪玉俊, 赵娜.产业集聚有利于提高能源效率吗?——基于产业集聚度与对外开放水平的门槛回归模型检验. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (4): 19-27.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0403
[11]	杨恺钧, 毛博伟, 胡菡.长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (6): 54-62.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0607
[12]	李荣杰, 张磊, 赵领娣.能源开发、人力资本与全要素能源效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2016, (1): 30-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0105
[13]	杨文举.中国省份工业的环境绩效影响因素——基于跨期DEA-Tobit模型的经验分析. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 40-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0206
[14]	陶雪萍, 王平, 朱帮助.基于SBM-undesirable和Meta-frontier模型的APEC能源效率研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2015, (2): 20-28.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0204
[15]	赵领娣, 郝青.人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2013, (1): 19-25,33.
[16]	林秀梅, 臧霄鹏.三阶段DEA模型的中国服务业效率. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (3): 56-61.
[17]	王艳丽, 李强.对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2012, (2): 27-33.
[18]	崔和瑞, 王娣.基于VAR模型的我国能源-经济-环境(3E)系统研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2010, (1): 23-28.
[19]	李公祥, 尹贻林.基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2009, (4): 36-40.
[20]	赵涛, 李晅煜.能源-经济-环境(3E)系统协调度评价模型研究. bob手机在线登陆学报（社会科学版）, 2008, (2): 11-16.

点击查看大图

计量

文章访问数:1100
HTML全文浏览量:0
PDF下载量:760
被引次数:0

留言板

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0103

Empirical Research on Energy Economic Efficiency and Energy Environmental Efficiency of China's Construction Industry-Based on the SBM-Tobit Two-stage Model

计量

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0103

1. 天津大学管理与经济学部, 天津 300072

English Abstract

Empirical Research on Energy Economic Efficiency and Energy Environmental Efficiency of China's Construction Industry-Based on the SBM-Tobit Two-stage Model

1. School of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

留言板

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0103

Empirical Research on Energy Economic Efficiency and Energy Environmental Efficiency of China's Construction Industry-Based on the SBM-Tobit Two-stage Model

计量

出版历程

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0103

1. 天津大学 管理与经济学部, 天津 300072

English Abstract

Empirical Research on Energy Economic Efficiency and Energy Environmental Efficiency of China's Construction Industry-Based on the SBM-Tobit Two-stage Model

1. School of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China

目录

作者相关

写作规范

友情链接

1. 天津大学管理与经济学部, 天津 300072