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区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据

汪克亮,刘蕾,孟祥瑞,杨宝臣

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汪克亮, 刘蕾, 孟祥瑞, 杨宝臣. 区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 38-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
引用本文: 汪克亮, 刘蕾, 孟祥瑞, 杨宝臣. 区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 38-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
WANG Keliang, LIU Lei, MENG Xiangrui, YANG Baochen. Study on the Trend,Regional Difference and Influencing Factors of Air Pollution Emission Efficiency-Based on Provincial Panel Data from 11 Provinces of Yangtze River Economic Zone[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 38-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
Citation: WANG Keliang, LIU Lei, MENG Xiangrui, YANG Baochen. Study on the Trend,Regional Difference and Influencing Factors of Air Pollution Emission Efficiency-Based on Provincial Panel Data from 11 Provinces of Yangtze River Economic Zone[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 38-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341

区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71403003);国家社会科学基金资助项目(14BJL105);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC790136);中国博士后科学基金资助项目(2014M551787,2015T80643);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目资助(gxyqZD2016075)

Study on the Trend,Regional Difference and Influencing Factors of Air Pollution Emission Efficiency-Based on Provincial Panel Data from 11 Provinces of Yangtze River Economic Zone

  • 摘要:基于全要素生产理论,运用非径向加权Russell方向性距离函数测算2007-2014年长江经济带11个省市的大气污染排放效率,分析效率的变化趋势并对其进行分解,通过泰尔指数方法诠释长江经济带大气污染排放效率地区差距的形成原因,利用系统广义矩(GMM)估计方法分析长江经济带大气污染排放效率的影响机制。结果表明:研究期内长江经济带大气污染排放效率较低且维持了下降趋势,大气污染减排潜力巨大;长江上游、中游与下游三大地区之间差距和长江上游地区内部差距是长江经济带大气污染排放效率地区差距的主要成因;在长江经济带大气污染排放无效率中,烟粉尘贡献率最高,其次为SO2,氮氧化物贡献率最低;经济增长、提升第三产业比重、增加R&D投入强度、改善能源消费结构、提高对外开放水平对于长江经济带大气污染排放效率的提升均有明显促进作用。
  • [1] 任毅,丁黄艳. 长江经济带工业能源效率影响因素与产业转型策略研究[M]. 北京:经济科学出版社,2015.
    [2] HU J L,WANG S C. Total-factor energy efficiency of regions in China[J]. Energy Policy,2006,34(17):3206-3217.
    [3] ZHANG B,Bi J,FAN Z Y,et al. Eco-efficiency analysis of industrial system in China:a data envelopment analysis approach[J]. Ecological Economics,2008(68):306-316.
    [4] WANG K,WEI Y M,ZHANG X. A comparative analysis of China's regional energy and emission performance:which is the better way to deal with undesirable output?[J]. Energy Policy,2012(46):574-584.
    [5] WANG Z H,FENG C,ZHANG B. An empirical analysis of China's energy efficiency from both static and dynamic perspectives[J]. Energy,2014(74):322-330.
    [6] 张少华,蒋伟杰. 能源效率测度方法:演变、争议与未来[J]. 数量经济技术经济研究,2016(7):3-24.
    [7] CHUNG Y H,FARE R,GROSSKOPF S. Productivity and undesirable outputs:a directional distance function approach[J]. Journal of Environmental Management,1997,51(3):229-240.
    [8] ZHANG N,KONG F B,CHOI Y. Measuring sustainability performance for China:a sequential generalized directional distance function approach[J]. Economic Modelling,2014(41):392-397.
    [9] YAO X,ZHOU H,ZHANG A Z,et al. Regional energy efficiency,carbon emission performance and technology gaps in China:a meta-frontier non-radial directional distance function analysis[J]. Energy Policy,2015(84):142-154.
    [10] WANG K,XIAN Y J,WEI Y M,et al. Sources of carbon productivity change:a decomposition and disaggregation analysis based on global Luenberger productivity indicator and endogenous directional distance function[J]. Ecological Indicators,2016(66):545-555.
    [11] 涂正革. 环境、资源与工业增长的协调性[J]. 经济研究,2008(2):93-105.
    [12] 陈诗一. 中国的绿色工业革命:基于环境全要素生产率视角的解释(1980-2008)[J]. 经济研究,2010(11):21-35.
    [13] 胡鞍钢,郑京海,高宇宁,等. 考虑环境因素的省级技术效率排名:1999-2005[J]. 经济学(季刊):2008,4(3):933-960.
    [14] 王兵,吴延瑞,颜鹏飞. 中国区域环境效率与环境全要素生产率增长[J]. 经济研究,2010(5):95-109.
    [15] TONE K. A slack-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.
    [16] FUKUYAMA H,WEBER W L. A directional slacks-based measure of technical inefficiency[J]. Social-Economic Planning Sciences,2009(43):274-287.
    [17] 朱承亮,岳宏志,安立仁. 节能减排约束中国绿色经济绩效研究[J]. 经济科学,2012(5):33-44.
    [18] 王奇,李明全. 基于DEA方法的中国大气环境治理效率评价[J]. 中国环境科学,2012,32(5):942-946.
    [19] 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,等. 技术异质下中国大气污染排放效率的区域差异与影响因素[J]. 中国人口·资源与环境,2017,27(1):101-110.
    [20] 范纯增,姜虹. 中国工业大气污染治理效率及产业差异[J]. 生态经济,2016,32(8)153-157.
    [21] FARE R,LOVELL C A K. Measuring the technical efficiency of production[J]. Journal of Economic Theory,1978(19):150-162.
    [22] BARROS C P,MANAGI S,MATOUSEK R. The technical efficiency of the Japanese banks:Non-radial directional performance measurement with undesirable output[J]. Omega,2012(40):1-8.
    [23] 单豪杰. 中国资本存量K的再估算:1952-2006[J]. 数量经济技术经济研究,2008(10):17-31.
    [24] 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,等. 基于环境压力的长江经济带工业生态效率研究[J]. 资源科学,2015,37(7):1491-1501.
    [25] 卢丽文,宋德勇,李小帆. 长江经济带城市发展绿色效率研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(6):35-42.
    [26] 陈德湖,潘英超,武春友. 中国二氧化碳的边际减排成本与区域差异研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(10):86-93.
    [27] 邵帅,李欣,曹建华,等. 中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J]. 经济研究,2016(9):73-88.
    [28] FAN M T,SHAO S,YANG L L. Combining global Malmquist-Luenberger index and generalized method of moments to investigate industrial total factor CO2emission performance:a case of Shanghai (China)[J]. Energy Policy,2015(79):189-201.
    [29] ARELLANO M,BOVER O. Another look at the instrument variable estimation of error-component models[J]. Journal of Econometrics,1995(68):29-51.
    [30] BLUNDELL R,BOND S R. Initial Conditions and moment restriction in dynamic panel data models[J]. Journal of Econometrics,1998(87):115-143.
    [31] 宋马林,金培振. 地方保护、资源错配与环境福利绩效[J]. 经济研究,2016(12):47-61.
    [32] 王兵,王丽. 环境约束下中国区域工业技术效率与生产率及其影响因素实证研究[J]. 南方经济,2010(11):3-19.
    [33] 王群伟,周鹏,周德群. 我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J]. 中国工业经济,2010(1):45-54.
    [34] 何枫,马栋栋,祝丽云. 雾霾约束下中国环境技术效率测度及影响因素研究[J]. 研究与发展管理,2016,28(5):15-24.
    [35] 李静. 中国区域环境效率的差异与影响因素研究[J]. 南方经济,2009(12):24-35.
    [36] 杨俊,邵汉华,胡军. 中国环境效率评价及其影响因素实证研究[J]. 中国人口·资源与环境,2010,20(2):49-56.
    [37] 张伟,吴文元. 基于环境绩效的长三角都市圈全要素能源效率研究[J]. 经济研究,2011(10):95-109.
    [38] 庞瑞芝,李鹏,路永刚. 转型期间我国新型工业化增长绩效及其影响因素研究——基于"新型工业化"生产力的视角[J]. 中国工业经济,2011(4):64-73.
  • [1] 唐葆君, 吴郧, 邹颖, 陈俊宇.中国能源经济指数研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2021, 23(2): 9-16.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7260
    [2] 王科, 李晨馨, 王家钰, 陈鸣.中国省际能源效率指数(2010—2018). bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2021, 23(3): 9-21.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.7426
    [3] 汪克亮, 王洋洋, 赵斌.地方政府竞争、FDI与污染排放效率. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2021, 23(5): 1-15.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.5241
    [4] 丁日佳, 张诗悦.进口贸易、技术溢出的环境效应与工业大气污染. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2021, 23(3): 22-37.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2021.4537
    [5] 马海良, 董书丽.不同类型环境规制对碳排放效率的影响. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2020, 22(4): 1-10.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2020.3748
    [6] 李卫兵, 邹萍.空气污染与居民心理健康——基于断点回归的估计. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2019, (6): 10-21.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.7156
    [7] 赵国浩, 马明.地方政府环境规制竞争背景下地区间的企业污染排放行为. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (5): 1-9.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.2498
    [8] 郝宇, 王泠鸥, 吴烨睿.新时代能源经济预测与展望. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2018, (2): 8-14.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.5212
    [9] 詹泽雄, 吴宗法, 程国雄.基于前景价值与下偏二阶矩的投资组合优化研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (2): 55-66.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0208
    [10] 梁晓捷, 王兵, 张皓, 唐葆君.钢铁行业能源效率与碳排放. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (2): 34-38.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0207
    [11] 蔡海霞.基于多维效应的能源效率评估理论——以非参数DEA方法为例. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (4): 9-18.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0402
    [12] 杨恺钧, 毛博伟, 胡菡.长江经济带物流业全要素能源效率——基于包含碳排放的SBM与GML指数模型. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2016, (6): 54-62.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0607
    [13] 茹蕾, 司伟.环境规制、技术效率与水污染减排成本——基于中国制糖业的实证分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (5): 15-24.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0503
    [14] 王春峰, 余思婧, 房振明, 孙端.非预期广义信息到达与流动性动态行为研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2015, (3): 77-82.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2015.0311
    [15] 梁巧梅, 刘维旭, 梁晓捷, 赵鲁涛.碳排放强度分解决策支持系统的研制与应用. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2014, (5): 37-41.
    [16] 唐建荣, 王清慧.基于泰尔熵指数的区域碳排放差异研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2013, (4): 21-27.
    [17] 李志红, 和金生.基于Malmquist指数的人力资源管理外包供应商效率评价模型研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2011, (2): 64-69.
    [18] 熊艺, 吴育华, 解百臣.基于Malmquist 指数的远程教育办学效率研究. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2010, (1): 136-139.
    [19] 马庆国, 石亦思.基于Malmqusit指数商业银行经营效率实证研究(2000-2006). bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2008, (5): 35-40.
    [20] 李尽法, 吴育华, 潘海生.基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2008, (3): 65-68.
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出版历程
  • 收稿日期:2017-02-22
  • 刊出日期:2017-12-12

区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据

doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(71403003);国家社会科学基金资助项目(14BJL105);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC790136);中国博士后科学基金资助项目(2014M551787,2015T80643);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目资助(gxyqZD2016075)

摘要:基于全要素生产理论,运用非径向加权Russell方向性距离函数测算2007-2014年长江经济带11个省市的大气污染排放效率,分析效率的变化趋势并对其进行分解,通过泰尔指数方法诠释长江经济带大气污染排放效率地区差距的形成原因,利用系统广义矩(GMM)估计方法分析长江经济带大气污染排放效率的影响机制。结果表明:研究期内长江经济带大气污染排放效率较低且维持了下降趋势,大气污染减排潜力巨大;长江上游、中游与下游三大地区之间差距和长江上游地区内部差距是长江经济带大气污染排放效率地区差距的主要成因;在长江经济带大气污染排放无效率中,烟粉尘贡献率最高,其次为SO2,氮氧化物贡献率最低;经济增长、提升第三产业比重、增加R&D投入强度、改善能源消费结构、提高对外开放水平对于长江经济带大气污染排放效率的提升均有明显促进作用。

English Abstract

汪克亮, 刘蕾, 孟祥瑞, 杨宝臣. 区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 38-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
引用本文: 汪克亮, 刘蕾, 孟祥瑞, 杨宝臣. 区域大气污染排放效率:变化趋势、地区差距与影响因素——基于长江经济带11省市的面板数据[J]. bob手机在线登陆学报(社会科学版), 2017, (6): 38-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
WANG Keliang, LIU Lei, MENG Xiangrui, YANG Baochen. Study on the Trend,Regional Difference and Influencing Factors of Air Pollution Emission Efficiency-Based on Provincial Panel Data from 11 Provinces of Yangtze River Economic Zone[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 38-48. doi: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
Citation: WANG Keliang, LIU Lei, MENG Xiangrui, YANG Baochen. Study on the Trend,Regional Difference and Influencing Factors of Air Pollution Emission Efficiency-Based on Provincial Panel Data from 11 Provinces of Yangtze River Economic Zone[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2017, (6): 38-48.doi:10.15918/j.jbitss1009-3370.2017.0341
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