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2021, 41(3): .

摘要(654) PDF(296)

摘要:

2021, 41(3): .

摘要(525) PDF(222)

摘要:

基于弱环境力微型引信低压驱动固态保险设计

冯恒振, 娄文忠, 孙毅, 赵悦岑

2021, 41(3): 231-236. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2020.028

摘要(929) PDF(335)

摘要:
为解决传统机电引信在弱环境力条件下无法实现保险解除及传统固态开关无法实现低压驱动（5~35 V）的问题，提出了基于硅基MEMS加工工艺与电晕放电效应的微型引信固态保险设计.结构采用微米尺度设计思想，实现固态保险与引信控制系统能量与信息联通.通过建立电晕放电数学模型，借助COMSOL等有限元分析方法，完成基于低电压驱动的固态保险控制层设计，并结合实验室静态测试实现控制层平均驱动电压（33.1 V）设计.结合电容放电模式与电学与焦耳热仿真，其中，电容储能指标（10 V，10 μF）.完成执行层在不同电流强度环境下结构设计.借助MEMS加工工艺，最终实现弱环境力微型引信固态保险设计与制备.

面向MCNP程序的三维模型前处理技术研究

赵瑛峰, 刘检华, 马江涛, 武林林, 成勋

2021, 41(3): 237-244. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2020.050

摘要(836) PDF(322)

摘要:
提出了一种用于MCNP计算程序的三维模型前处理技术，并给出了CAD模型识别与简化、空腔生成以及CAD模型向半空间CSG模型转换等关键算法.设计并开发了用于MCNP计算程序的三维模型前处理系统，用于CAD模型至MCNP半空间CSG模型的快速转换.最后通过实例对软件系统进行了验证，结果表明文中所提出的方法能够快速实现复杂CAD模型至MCNP半空间CSG模型的转换，为MCNP计算程序提供了高效的三维模型处理系统，提高了MCNP程序输入文件的制作效率.

基于得分系数的跟车工况驾驶风格识别研究

金辉, 吕明

2021, 41(3): 245-250. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2020.095

摘要(759) PDF(340)

摘要:
采用NGSIM数据库的数据，选用THW和ITTC参数来评价该工况下的碰撞危险等级，提出了可实现快速驾驶风格识别的客观性得分系数SCO的评价方法，以0~1之间的标准数衡量驾驶员在采样时间段内的驾驶激进程度；分析了SCO评价方法决策边界出现误判的情况，基于K-Means聚类算法对SCO的准确性进行了评价.研究结果表明，相比有级分类，SCO评价方法具有更好的容错性和实时性，其结果可达到95.54%的总体准确率或4.46%的边界误判率，将研究所获得的模型参数和评价方法应用于新的数据场景，也可获得94%的总体准确率.基于SCO评价方法可构建实时易用的驾驶风格识别系统，以实现更加符合驾驶要求的个性化协同控制策略.

非平衡刚度胶铆混合连接接头特性及失效机制

陈潇凯, 郭子煜, 金嘉威, 孙凌玉

2021, 41(3): 251-257. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2000.041

摘要(810) PDF(325)

摘要:
为解决汽车轻量化中混合材料车身的异质材料连接问题，研究了碳纤维增强环氧树脂复合材料（carbon fiber reinforced polymer，CFRP）与铝合金非平衡刚度四钉压铆-胶接混合连接接头力学性能及失效机制.基于重导入和预定义场技术，建立了CFRP/Al非平衡刚度混合连接接头的非线性有限元分析模型，据此对混合连接压铆、回弹及拉伸载荷渐进失效机制进行仿真；对混合连接与单一连接力学性能和失效形式进行了对比分析.结果表明，所提出的建模方法能够同时考虑铆接成型过程和混合连接工艺顺序对混合接头连接特性的影响，混合连接最大载荷及能量吸收预测误差分别为2.3%、5.2%，具有较高的性能预测精度；铆接在失效初期对胶接具有加强作用，失效形式为先胶层失效后铝板拉伸失效，仿真与试验结果较为一致.

电驱动离心压气机叶型分析及设计

张虹, 陈意, 王卓

2021, 41(3): 258-265. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.290

摘要(709) PDF(306)

摘要:
通过分析基于电机驱动压气机的性能要求和工作特点，得到可运行于低转速范围下的高效电动压气机叶轮设计策略.对比普通车用涡轮增压离心压气机叶轮J90和电动压气机叶轮JE90以及分析两种不同应用场合的叶轮的子午流道外形、叶片角分布和叶片载荷分布等存在的差异，得到低比转速电动压气机叶轮叶型的几何设计规律和策略.结果表明：优化子午流道外形可以改善流动情况，减小二次流损失；分流叶片后掠可以增大失速裕度和稳定工作裕度，叶轮尾部叶片角分布中可以选择较小的出口叶片角以提高其做功能力，加大吸力面和压力面的载荷差距，即压差更大可增强对空气做功能力；主叶片厚度最大值不宜过大且保证在中间跨度的厚度分布均匀.

复合材料螺旋桨水动力性能与结构响应数值研究

刘影, 张晶, 吴钦, 张汉哲, 黄彪

2021, 41(3): 266-273. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.263

摘要(772) PDF(356)

摘要:
通过CFD计算复合材料螺旋桨水动力载荷，应用有限元法计算复合材料桨结构响应，并基于双向耦合算法实现复合材料螺旋桨在均匀来流下的流固耦合数值模拟.研究了不同进速系数和不同铺层角度工况复合材料螺旋桨的水动力性能及结构响应.结果表明，在进速系数J≤ 0.8时，复合材料螺旋桨的推进效率明显高于同工况下的金属螺旋桨.随进速系数增加，复合材料螺旋桨推进效率先增加后减小，在进速系数J= 0.8时取得最大值.桨叶总变形和等效应力分布与铺层角度有较大关系.复合材料螺旋桨的螺距角较金属螺旋桨减小，减小的螺距角与桨叶攻角的变化相匹配，自适应地提高了该螺旋桨的推进效率.

一种考虑壁面摩擦作用的发射井引射器设计方法

权辉, 谢建, 谢政, 李良

2021, 41(3): 274-285. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2000.029

摘要(688) PDF(385)

摘要:
针对发射井优化设计问题，基于引射器函数方法提出了一种考虑壁面摩擦作用的发射井引射器准一维设计方法，建立了考虑壁面摩擦作用的引射器函数和静压协调函数.证明了考虑壁面摩擦作用时驻点速度小于声速，引射器不能达到第三极限，只能达到驻点极限.以实际算例分析了发动机总压、发射井横截面积、混合室出口压强变化时的引射器工作特性，画出了工作特性曲线.采用计算流体力学（computational fluid dynamics，CFD）方法，分别建模分析了发动机总压、发射井横截面积、混合室出口压强变化时发射井引射器中超声速射流流动形态，将CFD方法得到的混合室入口压强与准一维方法的结果进行了对比.结果表明，准一维方法得到的工作特性曲线与CFD方法的计算结果差距较小，在混合室背压变化时最大误差为4.31%，验证了准一维方法的准确性.

基于知识增强的深度新闻推荐网络

刘琼昕, 宋祥, 覃明帅

2021, 41(3): 286-294. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.273

摘要(808) PDF(236)

摘要:
在新闻推荐场景下，传统的基于文本特征的新闻推荐模型只考虑了词的共现关系，无法捕获词语的隐含词义和关联知识；而基于深度学习的推荐模型在融合知识图谱信息中仅仅考虑实体的信息，忽略了远距离实体之间的联系，造成实体之间的关联信息和深层次语义联系的缺失.针对该问题提出了一种基于知识增强的深度新闻推荐网络（deep knowledge-enhanced network，DKEN），利用长短期记忆网络提取知识图谱中的实体路径特征，补充到注意力网络中，然后针对不同的候选新闻动态地构建用户的特征.实验表明该实体路径信息能提高模型的效果，在F₁指标上提升大约1%.

融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法

潘丽敏, 李筱雅, 罗森林, 吴舟婷

2021, 41(3): 295-302. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.177

摘要(875) PDF(293)

摘要:
目前事件检测方法往往将句中事件视为独立个体，忽视了句子或文档内事件间的相关关系，且某些触发词在不同语境下可能触发不同事件，而多种语境下训练的词向量会引入与当前语境无语义关联的噪声.针对此问题，本文提出一种融合多级语义特征的双通道GAN事件检测方法，使用多级门限注意力机制获取句子级和文档级事件间的语义相关性，并利用双通道GAN及其自调节学习能力减轻噪声信息的影响，进而提高事件特征表示的准确性.在公开数据ACE2005英文语料上进行实验，F₁值达到了77%，结果表明该方法能够有效获取事件间的语义相关性，并提高语境判定的准确性.

稳健边界强化GMM-SMOTE软件缺陷检测方法

罗森林, 苏霞, 潘丽敏

2021, 41(3): 303-310. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.312

摘要(703) PDF(278)

摘要:
基于软件大数据的自动化缺陷检测模型已成为缺陷发现的重要工具.针对软件大数据中，被准确标定的缺陷样本稀少，且漏标、误标率高，导致现有机器学习数据平衡优化方法易使噪声加剧、分类边界模糊等问题，提出一种稳健边界强化GMM-SMOTE软件缺陷检测方法.该方法利用高斯混合聚类将软件集合划分为多簇，基于簇内类别比进行可靠样本筛选并且通过后验概率实现边界识别，用以指导完成加权数据平衡，最后利用平衡优化数据构建软件缺陷检测模型.在NASA多个公开数据集上的实验结果表明，GMM-SMOTE可实现噪声抑制、边界强化的数据平衡，有效提高了软件缺陷识别效果，实际应用价值大.

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

赵小林, 曾冲寒, 薛静锋, 蔺青钰, 郭煚

2021, 41(3): 311-321. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.269

摘要(645) PDF(260)

摘要:
为了能够较为全面地对网络安全进行度量，使用层次分析法将网络安全划分为3个维度，即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度，并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性，以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发，对网络安全进行划分，提取各个维度的度量指标，对其进行量化.在环境安全维度上，通过对网络中基础设施和基础数据的度量，得到网络的基础评估值；在可靠性安全维度上，将网络抽象为图，结合复杂网络和图论的理论知识，计算可靠性安全指标；在漏洞安全维度上，使用工具对网络中的漏洞进行扫描，对漏洞划分等级，计算漏洞相关度量值.实验结果表明，该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性，这在网络安全维护的过程中，对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.

基于梯度方向的反马赛克算法

仲顺安, 郭宇豪, 马越, 任仕伟, 王卫江

2021, 41(3): 322-326. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.325

摘要(785) PDF(302)

摘要:
目前数字图像采集系统中采用的反马赛克算法存在插值伪像严重、算法计算量大等问题.为了解决上述问题，本文提出了一种基于梯度方向的反马赛克算法，可提升实际应用中反马赛克处理性能.计算当前像素位置水平和竖直梯度，并据此完成G分量的插值恢复，采用双线性插值完成R分量和B分量恢复并用G分量进行校正处理.从复合峰值信噪比（CPSNR）以及计算量两方面将本算法与其他典型算法进行对比，本文算法以更低的运算量，获得优秀的反马赛克性能.这种高性价比的特点有利于其未来完成硬件电路实现，并应用于实时成像等高技术领域.

基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法

林艳飞, 卢志强, 李博闻, 刘志文, 高小榕

2021, 41(3): 327-333. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.293

摘要(789) PDF(427)

摘要:
提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延，利用最小二乘法思想构造代价函数，通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号，使代价函数收敛并得到空时滤波器，实现空域的源分离和时域的波形提取.经过仿真P300数据对算法性能进行验证，结果表明，该算法对P300波形恢复效果优于同类型的相关算法.对真实脑电数据进行处理，用算法得到的空时滤波器提取P300源成分作为分类特征，利用训练集得到的P300源成分训练Fisher分类器进行目标分类.结果表明，算法的P300波形提取效果、目标分类准确率及AUC值均优于同类型的相关算法.因此，该算法可有效提取P300波形并进行目标分类.

基于距离度量学习的SAR图像识别方法

高飞, 赵洁琼, 林翀, 陈浩然

2021, 41(3): 334-340. doi:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.301

摘要(787) PDF(322)

摘要:
针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像样本数据有限，且不同类别间的图像区分度不高导致识别困难的问题，提出一种应用于SAR图像识别的距离度量学习方法.该方法使用CNN网络得到图像的特征分布，利用LSTM网络加强图像间的关联性，基于余弦相似距离度量方法计算图像之间的匹配度，通过注意力机制后对结果进行分类.训练过程结合小样本学习的训练方式，采取预训练的策略进行实验.实验以公开的MSTAR数据集进行SAR图像识别，结果表明该方法准确率达到99.3%，比SVM方法提升2.5%.

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2021年第41卷第3期

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